Python中如何为变量分配内存？

例如，我有以下Python代码：

>>> x = 9.89

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现在我知道类型将在运行时动态确定为float，但我不确定内存是如何分配的。确定类型后，是否会动态分配浮点大小的内存？分配的内存量是否总是相同的？

这将取决于CPython的实现细节。其他实现的行为可能不同

变量的内存分配完全独立于它们引用的对象类型。无论您分配

x=[]

，

x=5

，还是

x=SomeCrazyHugeThing（）

，该值都不会影响为

x

分配的内存。输入函数调用时，局部变量在Python堆栈框架的

f_localsplus

中分配为

PyObject*

；其他变量在第一次赋值时作为

dict

条目“分配”到相应名称空间的dict中。（疯狂的元类和

exec

sheanigans可以用奇怪的方式改变这一点，但我们不打算讨论这个问题。）

这是针对变量的。在示例代码中，对象（如

float

实例）和

9.89

表达式的计算结果是不同的。每个类型都负责在创建该类型的实例时分配内存，并在对象增长、收缩或销毁时根据需要重新分配或取消分配内存。执行此操作的方式取决于类型

请注意，创建对象的时间可能令人惊讶。例如，在

x=9.89

中，Python在编译该语句的字节码时创建一个

float

对象（并为其分配内存）。在字节码执行期间，Python只检索现有的

float

；未分配新的

浮动
。

Python执行大量的分配和解除分配。所有对象，
包括“简单”类型（如整数和浮点）存储在
堆为每个变量调用malloc和free将非常缓慢。
因此，Python解释器使用各种优化的内存
分配计划。最重要的是malloc实现
称为
pymalloc
，专门用于处理大量
少量拨款。小于256字节的任何对象都使用此
分配器，而任何较大的分配器都使用系统的
malloc


在Python中，内存分配在多个级别工作。有一个
系统自己的分配器，当您检查
使用Windows任务管理器或ps使用内存。然后是C
运行时的内存分配器（malloc），它从系统获取内存
分配器，并将其以较小的块分发给应用程序。
最后，还有Python自己的对象分配器，用于
最多256字节的对象。这个分配器获取大块内存
并使用
为Python精心调优的算法

特别是对于浮动：

浮动还使用一个不朽的无限自由列表

所以不，只有在pythons自由列表中没有更多的自由
float
点时才会分配，这取决于您的程序中以前的
float
使用情况

归根结底，python是在为您进行内存管理，因此，即使对您的问题给出可靠的答案，也不会给您带来太多的洞察力

更多的讨论可以在
上找到，如果谁否决了这项法案，谁就留下了他们认为这是错误的任何迹象，那肯定会很好。