Python 熊猫：带有一组给定yaxis值类别图的标签

csv具有以下值

Name       Grade
Jack       B
Jill       C

y轴的标签是CSV中的B和C。但我希望y轴包含所有等级-A、B、C、D、F。这只绘制y轴（B、C）中的给定值，

ax=sns.catplot（x=“Name”，y=“Grade”）

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是否有任何可能的方法给出y轴上的所有坡度以进行绘图

当您在不使用

kind

参数的情况下调用

sns.catplot（）

时，它将调用默认的

sns.stripplot

，只有当

y

为数字时，该函数才起作用。所以如果你真的想要这样的图，你应该把等级编码成数字。通过将等级字母指定为标签，仍可以在绘图中显示等级字母：

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
导入seaborn作为sns
sns.set（）
#编号等级（A:1等）
df=pd.DataFrame（{'Name'：['Jack'，'Jill']，
“等级”：[2,3]}）
#catplot（即默认条带图）工作，因为y是数字
sns.catplot（x='Name'，y='Grade'，data=df）
#提供y记号位置和标签（将数字翻译回等级字母）
plt.yticks（范围（1,7），[chr（ord（'A'）+i）表示范围（6）]）

编辑：如果您想在顶部添加一行，只需在末尾添加以下行：

plt.gca（）.invert_yaxis（）

是否要绘制带有分类值的绘图？不太可能。这是一种在y轴上获取更多CSV中未指定的值的方法。您可能希望按相反顺序在顶部显示坡度，当然，这很容易做到。我把密码加到我的答案上了，我明白了。但是，如果要在csv中没有的轴“Good”、“Fair”、“Excellent”、“Bad”上绘制一些字符串，这行得通吗？@Sam，是的，你可以用你喜欢的任何字符串列表替换我代码中的

[chr（ord（'A'）+i）for i in range（6）]

。替换yaxis的标签会改变。但是如何将其映射到csv中的值。因为在绘图时，许多图形消失了，而绘图不在原来的位置。当我给出plt.yticks（范围（1,7），['Good'，'Bad'，'A'，'B'，'C'，'D'，F']）时，图形不是我想要的。当我给出plt.yticks（范围（1，7），Grade=['Good'，'Bad'，'A'，'B'，'C'，'D'，F']）时，我得到一个错误。是否有办法将csv的列值映射到标签？