Python 销售预测的最佳算法&xFF08；多输入多步输出）；？
Python 销售预测的最佳算法&xFF08；多输入多步输出）；？,python,machine-learning,time-series,lstm,data-analysis,Python,Machine Learning,Time Series,Lstm,Data Analysis,对于上面的时间序列，出站数量是目标（Y），所有特征都用于预测（包括目标出站数量），因此基本上这是一个多变量输入（7个时间序列）多步骤输出（预测未来7天出站数量）问题，也是一个在可预见的未来已知的假期变量（总是知道），基于上述描述和pics，对于此类问题，最佳的时间序列算法是什么？我应该为输入和输出进行数据缩放吗？谢谢 你真的需要尝试不同的东西。这类问题需要研发。但在开始时，您可以尝试一些多对多递归神经网络。例如，LSTM编码器-解码器。
对于上面的时间序列，出站数量是目标（Y），所有特征都用于预测（包括目标出站数量），因此基本上这是一个多变量输入（7个时间序列）多步骤输出（预测未来7天出站数量）问题，也是一个在可预见的未来已知的假期变量（总是知道），基于上述描述和pics，对于此类问题，最佳的时间序列算法是什么？我应该为输入和输出进行数据缩放吗？谢谢 你真的需要尝试不同的东西。这类问题需要研发。但在开始时，您可以尝试一些多对多递归神经网络。例如，LSTM编码器-解码器。