Python 如何基于具有连续相同值的列事件删除数据帧中的行

例如，下面是一个数据帧：

   Index      Name       Action
    0          result    pass
    1          result    fail
    2          result    fail
    3          result    pass
    4          result    fail
    5          result    pass
    6          result    pass
    7          result    pass

在这里，我们引用“Action”列，连续的“pass”或“fail”只会导致最后一行出现

因此，预期产出如下：

   Index      Name       Action
    0          result    pass
    2          result    fail
    3          result    pass
    4          result    fail
    7          result    pass

与

-1

一起使用，用于最后一行的掩码，并通过以下方式进行过滤：

df = df[df['Action'].ne(df['Action'].shift(-1))]
print (df)
     Name Action
0  result   pass
2  result   fail
3  result   pass
4  result   fail
7  result   pass