Python 将数据帧中的每个数字四舍五入2位小数

这适用于

p_table.apply（pd.Series.round）

但是它没有小数点

我尝试了这个

p_表。apply（pd.Series.round（2））

但是得到了以下错误：

unbound method round() must be called with Series instance as first argument (got int instance instead)

如何将数据帧中的所有元素四舍五入到小数点后两位

[编辑]找到了答案

import numpy as np
np.round(p_table, decimals=2)

即：

data.apply（lambda x:np.round（x，小数=2））

--timeit.timer for 100x:0.00356676544494

相同，但速度较慢，如下所示：

np.round（数据，小数=2）

--timeit.timer for 100x:0.000921095

例如，两者都给出了：

                    x     y     z
Input Sequence                   
1                5.60  0.85 -6.50
2                5.17  0.72 -6.50
3                5.60  0.89 -6.28
4                5.17  0.76 -6.29

有关数据：

                      x       y       z
Input Sequence                         
1                5.6000  0.8519 -6.5000
2                5.1730  0.7151 -6.5000
3                5.6000  0.8919 -6.2794
4                5.1724  0.7551 -6.2888
5                5.6000  0.9316 -6.0587

---

由于

0.17.0

版本，您可以

要使C列四舍五入，可以使用以下方法：

df['c']=df['c'].apply(lambda x:round(x,2))

输出将是：

        A       B    C
0       t       8    10.96
1       w       2    98.63

---

下面是一个使用函数执行此操作的可复制示例

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 


# generate sample  dataframe  
df = pd.DataFrame(np.random.random([5, 4]), columns =["A", "B", "C"]) 

# use pandas dataframe.round()function to round off all the decimal values to 2 decimal

df.round(2) 

# If you want to customize the round off by individual columns 
df.round({"A":1, "B":2, "C":3}) 

---

什么是pd？请你给我定义一下好吗？你可以给自己的问题贴一个答案，然后接受它。这个答案帮助我将数值四舍五入到零，因为我需要完全删除小数点。但在结果中，我仍然可以看到。0。那么，您能帮我删除.0s吗？我想这意味着这些值是浮点数，因此您可以根据您对数据帧的要求将其转换为int或string。

        A       B    C
0       t       8    10.958904
1       w       2    98.630137

df['c']=df['c'].apply(lambda x:round(x,2))

        A       B    C
0       t       8    10.96
1       w       2    98.63

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 


# generate sample  dataframe  
df = pd.DataFrame(np.random.random([5, 4]), columns =["A", "B", "C"]) 

# use pandas dataframe.round()function to round off all the decimal values to 2 decimal

df.round(2) 

# If you want to customize the round off by individual columns 
df.round({"A":1, "B":2, "C":3})