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Python 将数据帧中的字符串转换为浮点

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Python 将数据帧中的字符串转换为浮点,python,pandas,dataframe,dtype,Python,Pandas,Dataframe,Dtype,我有以下数据框： Bestand = pd.DataFrame({'ISIN': ['NaN', 'IE00B4X9L533', 'IE00BF4RFH31'], 'Marktwert': ['217.803,37', '47.755,10', '15.353,32']}) 为了使用第二列“Marktwert”进行计算，我必须将字符串转换为浮点，sting采用德语格式，这意味着小数点是逗号，千位分隔符是点。编号217.803,37具有数据类型对象 如果我尝试使用

我有以下数据框：

Bestand = pd.DataFrame({'ISIN': ['NaN', 'IE00B4X9L533', 'IE00BF4RFH31'],
                'Marktwert': ['217.803,37', '47.755,10', '15.353,32']})
为了使用第二列“Marktwert”进行计算，我必须将字符串转换为浮点，sting采用德语格式，这意味着小数点是逗号，千位分隔符是点。编号217.803,37具有数据类型对象

如果我尝试使用代码转换

Bestand['Marktwert'] = pd.to_numeric(Bestand['Marktwert'], downcast="float")
我得到了错误

ValueError: Unable to parse string "217.803,37" at position 0
有人能帮我吗？

如果你正在从文件中读取数据，很多Panda的文件读取器都像
Pandas.read_csv（）
有
decimal
和
数千个
参数来支持这种情况。

Bestand.Marktwert.str.replace（'.'，'.'.'.str.replace（'.'，'.'，'.'）。astype（float）
ISIN和Marktwert的长度不相同。尽量使长度与长度一致same@Cyttorak泰的作品完美！泰，我确实使用read_csv（），但我不熟悉它，我可以在这里使用什么片段？这是我当前使用的代码：Bestand='Verm�gensaufstellung.csv'Bestand=pd.read_csv（Bestand，sep=''）根据：
Bestand=pd.read_csv（Bestand，sep=''，'千='，'千='，'十进制='，'）
Ty，它还会处理千分位吗？这就是
千分位='.
正在做的。