Python 从骨架化图像计算图形

我想在骨骼化后从一个看起来像图形的图像中找到关节和分段。我需要接头的数量和分段的长度

你知道最好的方法是什么吗

谢谢

以下是图像说明：

原始图像：

二进制：

骨架：

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如果骨骼化算法运行良好，则关节是由三个或四个相邻像素包围的像素，而边缘像素只有两个。自由端点只有一个

一种可能的方法是扫描图像以搜索所有连接点和端点，并为每个连接点和端点创建图形顶点。用顶点索引标记这些像素

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然后，对于每个关节/端点，跟随所有关联边，直到到达另一个关节/端点。添加相应的图形边

我没试过这样做，但它看起来有点像沃罗诺图。如果你能将一组点放在每个黑暗区域的中间，那么应该有标准的算法来计算你的“关节”和“分段”。如果你能说出这是一幅什么样的图像，你可能会从更了解文学的人那里得到建议！您应该提供骨架图像。@SamMason：在“中心”上构建的Voronoi图很可能与骨架具有不同的拓扑结构。而且边缘跟踪的直接方法似乎更容易。@PabloCastilla你能发布原始图像和没有注释的二值图像进行测试吗？@GeorgeProfenza谢谢你的回答，我已经按照你的要求更新了问题嗨！谢谢你的回答。我必须在骨骼化后进行放大，以获得一个连接的骨骼，这正常吗？@PabloCastilla:放大后的图片是吗？是的。如果没有扩张，我会有很多洞，它不会有任何洞path@PabloCastilla：您可以发布未更新的图像（不调整大小）？@YvesDoust，好的，在生成文件而不调整大小后，它在文件中看起来非常完美。我已经改变了帖子中的形象，但我认为你的想法现在是可行的。谢谢