Python 在2D numpy MaskedArray中通过赋值取消元素的遮罩

使用一维numpy MASKEDARAY，我可以指定一个元素，该元素将取消阵列的掩码：

In [183]: x = np.ma.MaskedArray(data=np.zeros((2),dtype=float),mask=True)

In [184]: x[0] = 9

In [185]: x
Out[185]:
masked_array(data = [9.0 --],
         mask = [False  True],
   fill_value = 1e+20)

In [186]: x = np.ma.MaskedArray(data=np.zeros((2,2),dtype=float),mask=True)

In [187]: x[0][0] = 9

In [188]: x
Out[188]:
masked_array(data =
 [[-- --]
 [-- --]],
             mask =
 [[ True  True]
 [ True  True]],
       fill_value = 1e+20)

对于二维数组，指定给单个值不会取消对数组的掩码：

In [183]: x = np.ma.MaskedArray(data=np.zeros((2),dtype=float),mask=True)

In [184]: x[0] = 9

In [185]: x
Out[185]:
masked_array(data = [9.0 --],
         mask = [False  True],
   fill_value = 1e+20)

In [186]: x = np.ma.MaskedArray(data=np.zeros((2,2),dtype=float),mask=True)

In [187]: x[0][0] = 9

In [188]: x
Out[188]:
masked_array(data =
 [[-- --]
 [-- --]],
             mask =
 [[ True  True]
 [ True  True]],
       fill_value = 1e+20)

如果我指定给一个片段，该片段将被揭幕

In [189]: x[0] = 9

In [190]: x
Out[190]:
masked_array(data =
 [[9.0 9.0]
 [-- --]],
             mask =
 [[False False]
 [ True  True]],
       fill_value = 1e+20)

我如何分配一个值来解除它的掩码

x[0, 0] = 9

看起来，当您执行

x[0][0]=9

时，NumPy将

x[0]

临时掩码与

x

的掩码解耦，因此分配只会取消屏蔽

x[0]

临时掩码。相关代码位于：

---

我不知道它为什么会这样。

避免

A[0][0]

，尤其是在分配时。有时有效，有时无效。您应该使用

A[0，0]

。谢谢！你说得对，我应该用[0,0]正确地建立索引。