Python 同一列中两行之间的最大值

我想添加一个新的列“B1”，它将是当前值“b”和上一个值之间的最大值。 我添加了max函数，但它不起作用：

data = {
    'a' : [85, 75, 85, 33, 99, 45],
    'b' : [35, 45, 83, 88, 56, 20],
     'c' : [51, 61, 45, 67, 39, 30],
     'd' : [67, 88, 5, 34, 57, 69]
}

df = pd.DataFrame(data)
df['A1'] = df['a'].shift(+1)
df['B1'] = max(df['b'], df['b'].shift(+1))
df.head(10)

谢谢你的帮助

如果先创建一个新列，则可以使用.max（axis=1）。您现在要做的是询问两个系列之间哪个系列最大，这就是为什么您会得到一个模糊警告。

使用

dataframe.max（axis=1）

：

---

谢谢，它起作用了，我也将为min函数做同样的处理。

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

data = {
    'a' : [85, 75, 85, 33, 99, 45],
    'b' : [35, 45, 83, 88, 56, 20],
     'c' : [51, 61, 45, 67, 39, 30],
     'd' : [67, 88, 5, 34, 57, 69]
}

df = pd.DataFrame(data)
df['A1'] = df['a'].shift(+1)
# df['B1'] = max(df['b'], df['b'].shift(+1))
df['b_shifted']=df["b"].shift()
df["B1"] = df[["b","b_shifted"]].max(axis=1)
df.drop(columns = ["b_shifted"], inplace = True)