Python将删除数据帧中的空单元格

我试图将勾号数据转换为

OHLC

数据，我的代码如下所示：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import mpl_finance 
from datetime import *

import os

dateparse = lambda x: pd.datetime.strptime(x, '%Y/%m/%d %H:%M:%S')

file_dir = "D:/USDJPY 2017-2018/"  
#directory
for root, dirs, files in os.walk(file_dir):
    file_list = files
file_list.sort()

df_all =  pd.read_csv(file_dir + file_list[0], parse_dates=['RateDateTime'], index_col='RateDateTime',date_parser=dateparse) 
for file in file_list:
    if file != file_list[0]:
        df_all =  df_all.append(pd.read_csv(file_dir + file, parse_dates=['RateDateTime'], index_col='RateDateTime',date_parser=dateparse))

grouped = df_all.groupby('CurrencyPair')
ask =  grouped['RateAsk'].resample('1440Min').ohlc()
bid = grouped['RateBid'].resample('1440Min').ohlc()

a=pd.concat([ask, bid], axis=1, keys=['RateAsk', 'RateBid'])
a.to_csv('C:/Users/lenovo/Desktop/USDJPY 2017-2018 1DAY sorted.csv')
print('Conversion complete')

但是，我转换的数据中有空单元格，看起来与代码段中的一样：

如您所见，有一些空单元格，在这些单元格中没有可用的数据。我想删除第9行和第16行，但我不想让Python删除第3行，因为它是标题行之一。我试过了

a['Open'].replace('', np.nan, inplace=True)
a.dropna(subset=['Open'], inplace=True)

但是Python返回给我：

文件“pandas_libs\hashtable_class_helper.pxi”，第1500行，在pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_项中

KeyError:“打开”

---

我该怎么做？我如何引用列

C

和

G

来计算价差，因为它们上面都有两个标题？请帮忙！非常感谢

存在

多索引

，因此有必要通过以下方式展平列名：

a = pd.concat([ask, bid], axis=1, keys=['RateAsk', 'RateBid']) 
a.columns = a.columns.map('_'.join)

然后与按列过滤所有非空行和非NaN行一起使用

RateAsk\u open

：

a = a[(a['RateAsk_open'] != '') | (a['RateAsk_open'].notnull()]

但如果要删除缺少所有元素的行：

a = a.dropna(how='all')

---

@BernardLin-您可以通过

a=pd.concat（[ask，bid]，axis=1，keys=[RateAsk'，[RateBid]）获得它。

谢谢您的建议！还有一个问题，我没有在代码中定义df，所以我应该在哪里插入这一行？这里应该是df_all.columns=df_all.columns.map（''.join）还是a.columns=a.columns.map（'.join）？@BernardLin-对不起，需要

a.columns=a.columns.map（'.join）

，编辑答案。太棒了！我希望我有足够的声誉来支持你的评论！非常感谢你的帮助@伯纳德林-不客气！如果我的答案有帮助，别忘了——点击答案旁边的复选标记，将其从灰色变为填充。谢谢