Python：可以生成函数或方法吗？

我想知道是否有可能使用subprocess模块生成多个进程，以运行在同一脚本中定义的函数或方法（无需导入）。 因此，主脚本不会等待执行完成。就像这样（代码是错误的，但它说明了这个概念）：

编辑： 谢谢你的评论！显然，当需要生成内部方法或函数时，需要使用多处理模块。当多处理模块方法pool.map（）用于向其调用的函数发送参数变量时，它的行为似乎与“标准”函数截然不同

例子 导入操作系统，系统 来自多处理导入池 def printMe（参数）： arg+=“\u已完成” 返回参数 myList=['1'，'2'，'3'] 池=池（进程=10） 结果=pool.map（printMe，myList） 打印结果、类型（结果）、长度（结果） #[完成一个、完成两个、完成三个]3的结果 SingleWord=“一次又一次” 池=池（进程=10） 结果=pool.map（printMe，SingleWord） #结果发送至：[“O_完成”、“n_完成”、“c_完成”、“e_完成”、“p_完成”、“O_完成”、“n_完成”、“A_完成”、“A_完成”、“i_完成”、“m_完成”、“e_完成”]16`

---

这就是为什么

多处理

成为标准库的原因

from multiprocessing import Pool

def run(*args):
    # this is the function to be run
    return sum(*args)

if __name__ == "__main__":
    pool = Pool(processes=10) # 10 processes
    results = pool.map(run, [(1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3)])
    print(results)

@Spuntnix作为您的更新

pool.map

实际上期望第二个参数是iterable。因此，如果给它一个字符串，它将遍历该字符串并将每个字符作为参数发送

---

就我个人而言，我希望str不太合适。另请参见：

这就是为什么

多处理

成为标准库的原因

from multiprocessing import Pool

def run(*args):
    # this is the function to be run
    return sum(*args)

if __name__ == "__main__":
    pool = Pool(processes=10) # 10 processes
    results = pool.map(run, [(1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3)])
    print(results)

@Spuntnix作为您的更新

pool.map

实际上期望第二个参数是iterable。因此，如果给它一个字符串，它将遍历该字符串并将每个字符作为参数发送

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就我个人而言，我希望str不太合适。另请参见：

您可以使用多处理，而不必使用池

import multiprocessing

def worker():
    """worker function"""
    print 'Worker'
    return

if __name__ == '__main__':
    jobs = []
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker)
        jobs.append(p)
        p.start()

---

您可以使用多处理，而不必使用池

import multiprocessing

def worker():
    """worker function"""
    print 'Worker'
    return

if __name__ == '__main__':
    jobs = []
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker)
        jobs.append(p)
        p.start()

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使用模块。不过，您必须注意传递要处理的数据，因此在您的示例中，您必须更改

printMe

。或者使用模块查看此问题。不过，您必须注意传递要处理的数据，因此在您的示例中，您必须更改

printMe

。或者查看此问题谢谢您的澄清！我刚刚测试了pool.map（）以在代码中生成一个内部方法（函数）。一切顺利。但执行会暂停（停止、暂停）等待生成的进程完成。我认为生成的主要思想是确保程序不会等待进程完成。@Sputnix使用

pool.map\u async

，如果这是您想要的。是的！map_async正是我所需要的！myProcess=pool.map\u async（myFunction、myArgList、callback=results.append）感谢您的澄清！我刚刚测试了pool.map（）以在代码中生成一个内部方法（函数）。一切顺利。但执行会暂停（停止、暂停）等待生成的进程完成。我认为生成的主要思想是确保程序不会等待进程完成。@Sputnix使用

pool.map\u async

，如果这是您想要的。是的！map_async正是我所需要的！myProcess=pool.map\u async（myFunction、myArgList、callback=results.append）