Python 根据列名值在pandas中子集数据帧

我在熊猫中有一个数据框，需要拆分。它比这个大得多，但这里有一个例子：

ID A  B

a   0  0

b   1  1 

c   2  2

我有一个列表：

keep_list=['ID'，'a']

另一个列表：

recode\u list=['ID'，'B']

我希望通过列标题将数据框拆分为两个数据框：一个数据框包含列标题与keep_列表匹配的列和值，另一个数据框包含与recode_等位基因列表匹配的列标题和数据。到目前为止，我尝试的每一个代码都不起作用，因为它试图将值与列表进行比较，而不是与列名进行比较

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非常感谢您的帮助

假设数据帧的名称为

df

：

你可以简单地做

df[保留列表]

和

df[重新编码列表]

以获得您想要的内容。

您可以通过以下方式完成此操作：

df1 = df[df.columns.intersection(keep_list)]
df2 = df[df.columns.intersection(recode_list)]