Python 如何检查值是nan还是列表？

我目前正在使用pandas

DataFrame

s。 迭代时，我想检查一个值是

numpy.nan

还是一个列表

for i, row in df.iterrows():
value = row["Name"]
if pd.isnull(value):
    dosomething()

这很好用，除非

type(value) == list

然后我想也许把

any（）

放在周围：

for i, row in df.iterrows():
value = row["Name"]
if any(pd.isnull(value)):
    dosomething()

但是现在每当a

NaN

有值时，我都会得到一个异常，因为它显然是不可编辑的

是否有比检查值类型更好的解决方案？

使用

或
：

for i, row in df.iterrows():
    value = row["Name"]
    if pd.isnull(value) or (type(value) == list):
        dosomething()

另一种检查方法是
isinstance
：

for i, row in df.iterrows():
    value = row["Name"]
    if pd.isnull(value) or isinstance(value, list):
        dosomething()

使用
或
：

for i, row in df.iterrows():
    value = row["Name"]
    if pd.isnull(value) or (type(value) == list):
        dosomething()

另一种检查方法是
isinstance
：

for i, row in df.iterrows():
    value = row["Name"]
    if pd.isnull(value) or isinstance(value, list):
        dosomething()

但是如果type（value）=list（ValueError：包含多个元素的数组的真值不明确。请使用a.any（）或a.all（））@aAnnAa-可能是重复的列，那么需要
any（pd.isnull（value）或（type（value）=list））
它现在可以与“if not isinstance（value，list）和pd.isnull（value）”一起工作，非常感谢你的帮助：）@aanna-不客气！如果我的回答有帮助，别忘了。谢谢。但是如果type（value）=list（ValueError：包含多个元素的数组的真值是不明确的。请使用a.any（）或a.all（））@aAnnAa-可能是重复的列，然后需要
any（pd.isnull（value）或（type（value）=list））
它现在与“if not isinstance（value，list）和pd.isnull（value）”一起工作，非常感谢你的帮助：）@aanna-不客气！如果我的回答有帮助，别忘了。谢谢