Python 来自远程服务器的matplotlib输出

我正在远程服务器上运行一个python脚本，在脚本末尾，我使用

matplotlib

显示一个图形

由于我的服务器没有任何显示，我设置了

matplotlib。使用（'Agg'）

来使用Anticrain渲染引擎（如上所述）。但是，当我在本地计算机（windows 7）上下载文件时，我无法查看图片，我收到一条消息说“文件似乎已损坏、损坏或太大”-我的文件只有几kb

下面的代码创建了图片

H

是标准Keras前馈神经网络模型的输出。它包含数据，我确信内容是正确的

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

# <some code>

plt.style.use("ggplot")
plt.figure()
plt.plot(np.arange(0, 100), H.history["loss"], label="train_loss")
plt.plot(np.arange(0, 100), H.history["val_loss"], label="val_loss")
plt.plot(np.arange(0, 100), H.history["acc"], label="train_acc")
plt.plot(np.arange(0, 100), H.history["val_acc"], label="val_acc")
plt.title("Training Loss and Accuracy")
plt.xlabel("Epoch #")
plt.ylabel("Loss/Accuracy")
plt.legend()
plt.savefig(args["output"])

导入matplotlib
matplotlib.use（'Agg'）
将matplotlib.pyplot作为plt导入
# 
plt.style.use（“ggplot”）
plt.图（）
plt.plt.plot（np.arange（01100），H.history[“loss”]，label=“train_loss”）
plt.plot（np.arange（01100），H.history[“val_loss”]，label=“val_loss”）
plt.plt.plot（np.arange（01100），H.history[“acc”]，label=“train_acc”）
plt.绘图（np.arange（01100），H.history[“val_acc”]，label=“val_acc”）
plt.标题（“培训损失和准确性”）
plt.xlabel（“历元”）
plt.ylabel（“损失/准确度”）
plt.legend（）
plt.savefig（参数[“输出”]）

最后，这是我在本地计算机上下载文件的代码

scp user@<some_ip>:~/working_dir/experiements/output_keras.png .

scp user@:~/working\u dir/experiements/output\u keras.png。

您需要自己进行一些调试。问题是否仅出现在您的

上，或者您在绘制简单线图时是否存在相同的问题。将代码简化为一个。您需要自己进行一些调试。问题是否仅出现在您的

上，或者您在绘制简单线图时是否存在相同的问题。将代码减少到一个新的级别。