Python img不是numpy数组，也不是标量数组

我尝试将haar级联代码与直方图代码结合起来

    histcam = cv2.calcHist([cam], [0], None, [nbins], [0,256])
    cv2.normalize(histcam,histcam, hist_height, cv2.NORM_MINMAX)
    hist=np.int32(np.around(histcam))

    for x,y in enumerate(hist):
        cv2.rectangle(h,(x*bin_width,y),(x*bin_width + bin_width-1,hist_height), (255), -1)

    #Flip upside down
    h=np.flipud(h)

#Show the histogram
    cv2.imshow('Color Histogram',h)
    h = np.zeros((hist_height,hist_width))

    cv2.imshow('img',img)
    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27:
        break

camera.release()
cv2.destroyAllWindows()

我尝试以下代码：

import cv2
import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt

#Cascade jeruk
jeruk_cascade = cv2.CascadeClassifier('cascade.xml')

camera = cv2.VideoCapture(1)

base1 = cv2.imread('base1.png')
base2 = cv2.imread('base2.png')
base3 = cv2.imread('base3.png')

#Set hist parameters
hist_height = 64
hist_width = 256
nbins = 32
bin_width = hist_width/nbins
hrange = [0,180]
srange = [0,256]
ranges = hrange+srange                                  # ranges =   [0,180,0,256]

#Create an empty image for the histogram
h = np.zeros((hist_height,hist_width))

while 1:
    grabbed, img = camera.read()
    cam = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    if not grabbed:
      "Camera could not be started."
      break

    # add this
    # image, reject levels level weights.
    jeruks = jeruk_cascade.detectMultiScale(cam, 1.03, 5)

    # add this
    for (x,y,w,h) in jeruks:

    #    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(17,126,234),2)
    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
        cv2.putText(img,'Jeruk',(x+w,y+h), font, 1, (17,126,234), 2, cv2.LINE_AA) #---write the text

        roi_gray = cam[y:y+h, x:x+w]
        roi_color = img[y:y+h, x:x+w]

我添加了这个直方图代码

    histcam = cv2.calcHist([cam], [0], None, [nbins], [0,256])
    cv2.normalize(histcam,histcam, hist_height, cv2.NORM_MINMAX)
    hist=np.int32(np.around(histcam))

    for x,y in enumerate(hist):
        cv2.rectangle(h,(x*bin_width,y),(x*bin_width + bin_width-1,hist_height), (255), -1)

    #Flip upside down
    h=np.flipud(h)

#Show the histogram
    cv2.imshow('Color Histogram',h)
    h = np.zeros((hist_height,hist_width))

    cv2.imshow('img',img)
    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27:
        break

camera.release()
cv2.destroyAllWindows()

在我运行了所有这些之后，我得到了以下错误：

回溯（最近一次呼叫最后一次）：

文件“/home/arizal/Documents/cascade-jeruk/histogram/project1.py”，第52行，在

cv2.矩形（h，（xbin_宽度，y），（xbin_宽度+bin_宽度-1，历史高度），（255），-1）

TypeError:img不是numpy数组，也不是标量

第52行中的错误：

cv2.rectangle(h,(x*bin_width,y),(x*bin_width + bin_width-1,hist_height), (255), -1)

但是如果我删除级联代码，直方图代码可以使用相同的直方图代码运行而不会出错？如何修复它？

您有：

h = np.zeros((hist_height,hist_width))

这确实是一个有效的数组，但应将其指定为dtype，以确保其在以后的imshow中可见，如所示：

h = np.zeros((hist_height,hist_width), dtype=np.uint8)

对于普通灰度图像。但是，出现错误是因为您编写了：

for (x,y,w,h) in jeruks:

这将在

h

中放置一个数字，替换您拥有的阵列

解决方案：

更改

h

的名称，同时尽量避免使用单字母名称，这是一种不好的做法，并且容易出错，特别是在python中，没有为变量设置类型

顺便说一句，如果你按照评论的建议写的话，这本可以更快更容易地被发现：

print(type(h))
print(h.dtype)

排队前

for x,y in enumerate(hist):
    cv2.rectangle(h,(x*bin_width,y),(x*bin_width + bin_width-1,hist_height), (255), -1)

---

您可能会得到类似于

int

的内容，并出现一个错误，说明

h

没有数据类型属性。

您可以打印该行之前的类型（h）和h.dtype吗？使用打印功能打印到终端@API55是的，我的意思是它不是一个解决方案，但可能会告诉你它是什么，也许它可以帮助确定问题。我在第24行打印：h=np.zeros（（历史高度，历史宽度）），这是结果：（'h:'，数组（[0,0,0,0,0,0,0.]），[0,0,0,0,0,0.]，[0,0,0,0.]，[0,0,0,0,0.]如果答案解决了你的问题，最好把它标为答案，帮助人们找到答案faster@ArizalZanuarRisqi如果答案对你有帮助，请接受。如果有更多的事情，那么请提出请求。