Python 对于列中的类似值，请添加新列频率

我有一个数据帧：

Id  age number 
1    35   7
5    76   9
1    15   0
2    10   4
5    43   8

我需要得到的是：

Id  age  number freq
1   35    7     2
5   76    9     2
1   15    0     1
2   10    4     1
5   43    8     1

---

添加一个新列频率，对于列中的每个值，我们将获取ID中具有相同值的所有行，并对cat值较小的行进行计数。

如果需要按降序使用计数器，请使用：

但如果需要按

Id

使用计数值，则输出不同：

df['freq'] = df.groupby('Id')['Id'].transform('size')

与和的替代方案：

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如果需要按降序排列的计数器，请使用：

但如果需要按

Id

使用计数值，则输出不同：

df['freq'] = df.groupby('Id')['Id'].transform('size')

与和的替代方案：

df['freq'] = df['Id'].map(df['Id'].value_counts())