Python 来自多个文件的数据的新文件

我是Python初学者，正在尝试解决此任务：

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我有多个.csv文件（48行，每列5列），并试图从每个.csv文件中创建一个包含第一行和最后一行（写在一行中）的新文件。

首先介绍如何生成文件列表并使用Pandas打开它们。这将从目录生成一个csv文件列表，迭代该列表并将每个文件作为csv数据帧打开。然后创建每个csv文件的第一行和最后一行的新列表。我不知道你想如何在两行中创建一行，希望这是你的起点

import os
import pandas as pd

#get all files in current directory, or specify the directory in lisdir
csv_files = [file for file in os.listdir(".")]

#create dictionary and load all the files as dataframes.
dataframes = {}
for x in range(len(csv_files)):
    dataframes[x] = pd.read_csv(csv_files[x])

#get first and last row from each dataframe(loaded csv).
result_df = pd.DataFrame()
for item in dataframes:
    result_df = result_df.append(dataframes[item].iloc[0])
    result_df = result_df.append(dataframes[item].iloc[-1])

#write to csv file.
result_df.to_csv("resulting.csv")

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请写出文件的确切格式。这对于解析很重要。这里有很多子问题：如何生成文件列表（假设您不是手动输入所有文件）；如何读取csv；如何存储第一行和最后一行；如何合并行；以及如何编写csv。之前，每个问题都以不同的方式得到了解决，因此我建议您将问题分解，阅读文档/SO问题，你可以在任何一个网站上找到所有的基本信息，比如：然后选择最后一行：这是相当广泛的，但是当你知道如何生成文件列表时，你可以使用Pandas read_csv（）打开一个只包含第一列和最后一列的数据框。然后，您必须弄清楚如何在一行中表示它们。您可以用这些数据框构建一个新的Pandas数据框，并使用Pandas to_csv（）将结果生成一个新的csv。