Python tf.image.pad_到_边界_框VS.tf.pad和tf.image.crop_到_边界_框VS.tf.slice
我想了解为什么这两个函数tf.image.crop_to_bounding_box和tf.image.pad_to_bounding_box存在，因为这两个函数的行为可以分别用tf.slice和tf.pad来完成 它们不那么容易理解，而且它们的范围很窄，因为它们只接受3D和4D张量。此外，它们在执行时间方面往往较慢 这里有什么我错过的吗 为了便于使用，您通常会使用tf.image.* 裁剪到边界框和填充到边界框都使用slice和PadUnderwever，但也添加了检查和约束，以确保您不会花费数小时来调试切片/填充索引和偏移Python tf.image.pad_到_边界_框VS.tf.pad和tf.image.crop_到_边界_框VS.tf.slice,python,tensorflow,Python,Tensorflow,我想了解为什么这两个函数tf.image.crop_to_bounding_box和tf.image.pad_to_bounding_box存在，因为这两个函数的行为可以分别用tf.slice和tf.pad来完成 它们不那么容易理解，而且它们的范围很窄，因为它们只接受3D和4D张量。此外，它们在执行时间方面往往较慢 这里有什么我错过的吗 为了便于使用，您通常会使用tf.image.* 裁剪到边界框和填充到边界框都使用slice和PadUnderwever，但也添加了检查和约束，以确保您不会花费数