Python 使用seaborn ValueError进行分类打印：不支持对象数组

以下是我正在使用的熊猫数据帧的一部分：

all_samples = pd.DataFrame({'Group': {0: 'One', 3: 'One', 4: 'One', 5: 'One', 7: 'One'},
 'Sample': {0: 1, 3: 1, 4: 2, 5: 2, 7: 2},
 'VAF': {0: 0.0009577524741938917,
  3: 0.0006907269901571404,
  4: 0.001246660730186999,
  5: 0.00128,
  7: 0.0012338062924120913}})

如果我尝试将数据绘制为散点图，则一切正常：

sns.catplot(x="Group", y="VAF", hue="Sample", dodge=True,
            palette="pastel", data=all_samples.head(20));

但是当我试着用小提琴来绘制数据时，或者像这样的箱线图：

sns.catplot(x="Group", y="VAF", hue="Sample", kind='violin',
            palette="pastel", data=all_samples.head(20));

我得到一个

ValueError：不支持对象数组
错误。我的数据帧结构是否糟糕

更新：
因为它对其他人有效，所以我尝试了我发布的示例，它对我有效。然后当我使用完整的数据帧时；我把它转换成字典，然后转换成数据帧，现在它工作得很好
temp=pd.DataFrame（所有样本到dict（））
然后这样打印：
sns.violinplot（x='Group'，y='VAF'，hue='Sample'，palete='pastel'，data=temp）
。不幸的是，我现在不知道如何发布我的原始数据来理解哪里出了问题。这对任何人都有意义吗？
这在
seaborn
0.9版上对我有效，但是，在我的例子中，图形被裁剪掉了

如果要绘制小提琴图，可以直接调用
violinplot
函数：

sns.violinplot(x='Group', y='VAF', hue='Sample', palette='pastel', data=all_samples);
plt.show()


我在使用sns时没有发现错误。\uuuu version\uuuu==“0.9.0”
关于数据的调试，您可以尝试数据的不同子集，看看这是否会改变什么。如果只是一些数据行导致了错误，您可以隔离一个足够小的子集，以便在问题中提供。