Python 熊猫需要按列合并两个数据帧

我有两个数据帧，第一个比第二个多很多行，并且有一列，如：

A
A
B
B
C
C

第二种是：

A, blue, 1
B, red, 2
C, yellow, 3

我想合并它们，以便得到一个如下所示的数据帧：

A, blue, 1
A, blue, 1
B, red, 2
B, red, 2
C, yellow, 3
C, yellow, 3

我该怎么做？

df\u left.merge（df\u right，left\u on=left\u column\u name，right\u on=right\u column\u name）

查看df_left.merge（df_right，left_on=left_column_name，right_on=right_column_name）

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检查一下您希望所有键都在一个数据帧中，因此您应该使用merge和how='left'参数，如下所示

import pandas as pd

if __name__ == '__main__':
    df = pd.DataFrame(data=['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'], columns=['alpha'])
    df2 = pd.DataFrame(data=[['A', 'blue', 1], ['B', 'red', 2], ['C', 'yellow', 3]], columns=['alpha', 'color', 'idx'])
    print(df.merge(df2, how='left', on='alpha'))

输出

  alpha   color  idx
0     A    blue    1
1     A    blue    1
2     B     red    2
3     B     red    2
4     C  yellow    3
5     C  yellow    3

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您希望所有键都在一个数据帧中，因此应该使用merge和how='left'参数，如下所示

import pandas as pd

if __name__ == '__main__':
    df = pd.DataFrame(data=['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'], columns=['alpha'])
    df2 = pd.DataFrame(data=[['A', 'blue', 1], ['B', 'red', 2], ['C', 'yellow', 3]], columns=['alpha', 'color', 'idx'])
    print(df.merge(df2, how='left', on='alpha'))

输出

  alpha   color  idx
0     A    blue    1
1     A    blue    1
2     B     red    2
3     B     red    2
4     C  yellow    3
5     C  yellow    3

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那对你有用吗？我试过了，对我没用，对你有用吗？我试过了，但对我不起作用。