Python 从模型和外部模型调用值之间的性能差异

这两种查询之间的性能差异有多大

假设我有这3种型号：

class Brand(models.Model):
    brand_name = models.CharField()

class Model(models.Model):
    brand = Models.ForeignKey(Brand)
    model_name = models.CharField()

class Listing(models.Model):
    model = Models.ForeignKey(Model)
    listing_info = models.CharField()

我在模板中显示了数千个列表，我想显示每个列表的品牌名称和型号名称

在模板中，我列出如下内容：

<p>{{ listing.model.brand.brand_name }}</p>
<p>{{ listing.model.model_name }}</p>
<p>{{ listing.listing_info }}</p>

然后在模板中，我可以简单地列出如下内容：

<p>{{ listing.brand_name }}</p>
<p>{{ listing.model_name }}</p>
<p>{{ listing.listing_info }}</p>

{{listing.brand_name}

{{listing.model_name}

{{listing.listing_info}

除了数据复制问题之外，两种设置之间的性能差异有多大？

如果使用，Django将在获取列表的同时获取相关的

型号

和

品牌

数据

Listing.objects.filter().select_related('model', 'model__brand')

例如，假设您有100个列表。如果没有

select_related

，将有201个查询（1个查询获取所有列表，100个查询获取每个列表的型号，100个查询获取每个型号的品牌）。使用

select\u related

，在一个查询中获取所有内容

理论上，对数据进行非规范化（复制

列表

模型中的属性）可能会提供进一步的性能优势，但改进可能微不足道。你必须测量它才能看到。大多数情况下，使用

select_related

就足够了。

如果使用，Django将在获取列表的同时获取相关的

模型

和

品牌

数据

Listing.objects.filter().select_related('model', 'model__brand')

例如，假设您有100个列表。如果没有

select_related

，将有201个查询（1个查询获取所有列表，100个查询获取每个列表的型号，100个查询获取每个型号的品牌）。使用

select\u related

，在一个查询中获取所有内容

理论上，对数据进行非规范化（复制

列表

模型中的属性）可能会提供进一步的性能优势，但改进可能微不足道。你必须测量它才能看到。大多数情况下，使用

select\u related

就足够了