矩阵乘法返回错误的矩阵python并行

我有一个学校项目，在那里我必须做一些python并行函数。其中之一是矩阵乘法（我不能使用numpy）。我试着用多线程处理，但速度太慢了，建议我用多线程处理。速度要快得多，但有一个问题。只有当我使用一个过程时，我才能得到正确的矩阵。有人能帮忙吗？代码如下：

import numpy as np
import time
import multiprocessing.dummy as mp

min = -10
max = 10
n = 10
x = ((np.random.rand(n, n) * (max - min) ) + min).astype('int')
y = ((np.random.rand(n, n) * (max - min) ) + min).astype('int')

z = [[0 for i in range(n)] for j in range(n)]
jump = 0

def matrixMult(start):
    for i in range(start, start + jump):
        print("HEJ")
        for k in range(n):
            for j in range(n):
                z[i][j] += x[i][k] * y[k][j]

def multPrepare(x, y, i):
    pool = mp.Pool(i)
    pool.map(matrixMult, range(0, n, jump))
    return z

if __name__ == '__main__':

    i = 1
    while i < 5:
        start_time = time.time()
        jump = int(round(n / i))
        z = multPrepare(x, y, i)
        print("number of cores: " + str(i) + ", TIME: "+ str(time.time()-start_time) + " seconds")
        i += 1

    print(z)
    print(z == x.dot(y))

将numpy导入为np
导入时间
将multiprocessing.dummy导入为mp
最小值=-10
最大值=10
n=10
x=（（np.random.rand（n，n）*（max-min））+min.astype（'int'））
y=（（np.random.rand（n，n）*（max-min））+min.astype（'int'））
z=[[0代表范围（n）中的i]代表范围（n）中的j]
跳转=0
def矩阵结果（开始）：
对于范围内的i（开始、开始+跳跃）：
打印（“HEJ”）
对于范围（n）内的k：
对于范围（n）内的j：
z[i][j]+=x[i][k]*y[k][j]
def multPrepare（x，y，i）：
池=mp.池（i）
map（矩阵结果，范围（0，n，跳跃））
返回z
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
i=1
当我<5时：
开始时间=time.time（）
跳转=整数（圆形（n/i））
z=多重准备（x，y，i）
打印（“芯数：“+str（i）+”，时间：“+str（TIME.TIME（）-开始时间）+”秒”）
i+=1
打印（z）
打印（z==x点（y））

---

结果矩阵仅在i=1时正确。

欢迎使用StackOverflow！请澄清：您写了“我不能使用numpy”，但随后

将numpy导入为np

-什么是正确的？我不能使用numpy的函数点或matmul来乘以矩阵，我使用它只是为了创建矩阵C并验证结果。欢迎使用StackOverflow！请澄清：您写了“我不能使用numpy”，但随后

将numpy导入为np

-什么是正确的？我不能使用numpy的函数点或matmul乘以矩阵，我使用它只是为了创建矩阵C并验证结果。