如何在Python中合并多个数据帧

我有3个数据帧，所有3个都有不同的列。我如何制作它的1个大数据帧

df1的示例：

   type - country 
0  001  - US      
1  002  - DE      
2  003  - ES     
3  004  - FR  

df2的示例：

   Model
0  Clio
1  Q5  
2  RS6
3  AMG

df3的示例：

   Name
0  Richard
1  Paul
2  Juan
3  Del Castillo

这是我正在使用的代码：

df123 = pd.concat([df1, df2, df3])

输出为：

   type - country - Model - Name
0  001  - US      - NaN   - NaN
1  002  - DE      - NaN   - NaN
2  003  - ES      - NaN   - NaN 
3  004  - FR      - NaN   - NaN

预期产出：

   type - country- Model - Name
0  001  - US     - Clio  - Richard
1  002  - DE     - Q5    - Paul
2  003  - ES     - RS6   - Juan
3  004  - FR     - AMG   - Del Castillo

试一试

试一试

产出将是：

  Type country Model  Name
0  001      US  Clio  John
1  002      DE    Q5  Mary

产出将是：

  Type country Model  Name
0  001      US  Clio  John
1  002      DE    Q5  Mary

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试试看

pd.concat（[df1，df2，df3]，axis=1）

？你的答案和下面的答案有什么区别？试试

pd.concat（[df1，df2，df3]，axis=1）

？你的答案和下面的答案有什么区别？这个看起来很棒。和萝茜一样。这称为左连接吗？是的，默认情况下，它在数据帧索引上的左连接。阅读这里的文档：）这张看起来很棒。和萝茜一样。这称为左连接吗？是的，默认情况下，它在数据帧索引上的左连接。请阅读此处的文档：）

  Type country Model  Name
0  001      US  Clio  John
1  002      DE    Q5  Mary