Python Pandas：从所有值都是numpy数组的字典列表中创建数据帧？

我有一个字典列表，它的值都是np数组

看起来好像有更多的列，但这是一个很好的表示

[
    {'begin_bal': np.arange(100), 'prin': np.arange(100)},
    {'begin_bal': np.arange(50), 'prin': np.arange(50)},
    {'begin_bal': np.arange(360), 'prin': np.arange(260)},
]

我想创建一个如下所示的数据帧：

begin_bal  prin
1          1
2          2
...        ...
99         99
100        100
1          1
2          2
...        ...
49         49
50         50
1          1
2          2
...        ...
359        359
360        360

对于每个字典，每个np数组的大小都是相同的。

使用pd.concat

你可以

d1=pd.DataFrame(l)
pd.DataFrame({'begin_bal':np.concatenate(d1['begin_bal'].values),'prin':np.concatenate(d1['prin'].values)})

---

很不错的！此外，concat在迭代器上工作，因此这也适用于pd.concatmappd.DataFrame和datas。我想

d1=pd.DataFrame(l)
pd.DataFrame({'begin_bal':np.concatenate(d1['begin_bal'].values),'prin':np.concatenate(d1['prin'].values)})