如何将此倍频程代码转换为python，以及倍频程中的此运算符是什么'；*它是什么'；s python等价物

这个运算符在八度音阶“*中是什么？它的python等价物是什么

以下八度代码的python等价物是什么

a = [2;3]
b = [1;4]
a'*b

简而言之，我想知道（'*）的python等价物是什么，它被调用了什么，它做了什么。如何在python中实现相同的功能。我需要新的图书馆吗。有人能把这个部分转换成python吗

提前谢谢

>> a = [2;3]
a =
   2
   3
>> b = [1;4]
b =
   1
   4
>> a'*b
ans =  14

使用

numpy

的最直译是：

In [19]: a = np.array([2,3])[:,None]
In [20]: a
Out[20]: 
array([[2],
       [3]])
In [21]: b = np.array([1,4])[:,None]
In [22]: b
Out[22]: 
array([[1],
       [4]])
In [23]: np.dot(a.T,b)
Out[23]: array([[14]])

简短的表达：

In [24]: np.dot([2,3], [1,4])
Out[24]: 14
In [25]: 2*1 + 3*4
Out[25]: 14

MATLAB/Octave

“

是转置（有时也称为

”

，共轭转置）

*

是矩阵乘法，

np.dot

np。矩阵

也使用

*

作为矩阵乘法

---

正如我在一篇评论中指出的那样，我的观点是错误的

“

是普通转置

也许更重要的是，MATLAB/倍频程矩阵始终至少是二维的，转换总是有区别的

numpy

数组可以是1d，在这种情况下，

np。转置

不起任何作用。因此，在直译中，我添加了一个尾随维度，以确保

a

和

b

的形状为（2,1）

numpy

有一个

np.matrix

子类，它应该对任性的MATLAB用户更友好。然而，它是在数年前编写的，当时MATLAB只有2d矩阵。所以矩阵总是二维的，永远不会更多

np.matrix（a）.conjugate（）

是共轭转置，有一个简称

np.matrix（a）.H

。（

.T

是非共轭转置`。）

---

这里不是八度音程专家，但这看起来像两个运算符，

'

和

*

。当我在八度音程中键入a'*b时（在像您那样定义a和b之后），我得到一个错误。你能告诉我你得到了什么结果吗？我建议阅读，它会告诉你，

“

是复共轭转置，*是矩阵乘法。这两个都是很多Python包的一部分，包括numpy.OK，都是反向的。我已经有好几年没有使用MATLAB了，对于这类问题，我手头有八度音阶。因为我通常不处理复数，所以忽略了它们之间的区别。

n [76]: aI = a+0*1j
In [77]: aI
Out[77]: 
array([[ 2.+0.j],
       [ 3.+0.j]])
In [79]: aI.conjugate()
Out[79]: 
array([[ 2.-0.j],
       [ 3.-0.j]])
In [80]: np.matrix(aI)
Out[80]: 
matrix([[ 2.+0.j],
        [ 3.+0.j]])
In [81]: np.matrix(aI).H
Out[81]: matrix([[ 2.-0.j,  3.-0.j]])