elasticsearch 在搜索唯一id时，它会给出多个计数

我有500万个文档，每个文档都有唯一的customerid作为映射id。在搜索唯一客户时，它将返回1992个文档。对于每个唯一的id都会发生这种情况，因为它应该只提供一个文档，所以会提供差异计数

我在kibana执行了以下查询：

GET /my_index/_search
{ 
  "query": {
     "match": {
      "customerid": "e32e6b34-5e3f-4bb9-a3af-e89714b418ca"
      }
  }
}

它为我提供了以下唯一客户id的结果：

{
 "took" : 20,
 "timed_out" : false,
 "_shards" : {
 "total" : 1,
 "successful" : 1,
 "skipped" : 0,
 "failed" : 0
            },
 "hits" : {
 "total" : {
 "value" : 1992,
 "relation" : "eq"
    },
 "max_score" : 59.505646,
 "hits" : [
 ....
 ....
 ....

以下是我的索引映射：

{
 "pb_2409" : {
 "mappings" : {
  "dynamic_date_formats" : [
    "yyyy-MM-dd||yyyy-MM-dd HH:mm:ss.S||yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
  ],
  "dynamic_templates" : [
    {
      "objects" : {
        "match_mapping_type" : "object",
        "mapping" : {
          "type" : "nested"
        }
      }
    }
  ],
  "properties" : {
    "customerid" : {
      "type" : "text",
      "fields" : {
        "keyword" : {
          "type" : "keyword",
          "ignore_above" : 256
        }
      }

---

我遗漏了什么吗？

更改customerid键入关键字，并在索引设置中添加规范化程序

 "settings": {
    "analysis": {
      "normalizer": {
        "my_custom_normalizer": {
          "type": "custom",
          "filter": [
            "lowercase"
          ]
        }
      }
    }
  }

然后添加一个

“normalizer”：“my_custom_normalizer”

到customerid字段（如果您想在CaseSensitive中搜索您的id）

您的搜索查询如下所示

    GET /my_index/_search
    { 
      "query": {
         "term": {
          "customerid.keyword": {
             "value":"e32e6b34-5e3f-4bb9-a3af-e89714b418ca"
          }
         }
      }
    }

您的新映射：

PUT /index
{
  "pb_2409": {
    "mappings": {
      "dynamic_date_formats": [
        "yyyy-MM-dd||yyyy-MM-dd HH:mm:ss.S||yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
      ],
      "dynamic_templates": [
        {
          "objects": {
            "match_mapping_type": "object",
            "mapping": {
              "type": "nested"
            }
          }
        }
      ],
      "properties": {
        "customerid": {
          "type": "text",
          "fields": {
            "keyword": {
              "type": "keyword",
              "ignore_above": 256,
              "normalizer": "my_custom_normalizer"
            }
          }
        }
      }
    },
    "settings": {
      "analysis": {
        "normalizer": {
          "my_custom_normalizer": {
            "type": "custom",
            "filter": [
              "lowercase"
            ]
          }
        }
      }
    }
  }
}

---

希望这有帮助

customerid的类型是什么？它的文本类型。此外，我还更新了上面customerid的映射。请检查感谢Assael，在不添加规范化器的情况下使用关键字搜索。唯一的问题是我有700-800列，大约400-450或更多列是可搜索的。对于每个字段，很难向每个字段添加规范化器。这就是我使用动态映射的原因。很抱歉，我不明白，我的每个唯一id都是GUID id，如何使用区分大小写的搜索。如果我的理解是错误的，请纠正我如果您使用关键字类型，并使用id e32e6b34-5e3f-4bb9-a3af-e89714b418ca索引customerid，那么如果没有规范化程序，您将必须按照索引到elasticsearch的方式对其进行搜索（意思是e32e6b34-5e3f-4bb9-a3af-e89714b418ca，而不是e32e6b34-5e3f-4bb9-a3af-e89714b418ca。总之，关键字字段只能通过其精确值进行搜索

PUT /index
{
  "pb_2409": {
    "mappings": {
      "dynamic_date_formats": [
        "yyyy-MM-dd||yyyy-MM-dd HH:mm:ss.S||yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
      ],
      "dynamic_templates": [
        {
          "objects": {
            "match_mapping_type": "object",
            "mapping": {
              "type": "nested"
            }
          }
        }
      ],
      "properties": {
        "customerid": {
          "type": "text",
          "fields": {
            "keyword": {
              "type": "keyword",
              "ignore_above": 256,
              "normalizer": "my_custom_normalizer"
            }
          }
        }
      }
    },
    "settings": {
      "analysis": {
        "normalizer": {
          "my_custom_normalizer": {
            "type": "custom",
            "filter": [
              "lowercase"
            ]
          }
        }
      }
    }
  }
}