Python 如何在单行中将matlab函数max（y（x>；3）>；2）转换为numpy

我想把matlab函数像all，any，max-min转换成numpy

由于这些函数将复合表达式作为输入，所以我想知道如何在numpy中实现同样的功能

例如最大值（y（x>3）>2）

在matlab中，我得到的答案是9

如何用numpy编写上面的max函数，以便它接受不同的表达式

像

max（x>3）-ans 6
最大值（（x>3）>5）-ans 6
max（（x>3）和（x不是很短，而是一条直线：

max([y[i] for i in range(len(y)) if x[i] > 3 and y[i]>2])

总的来说（）是从MATLAB->numpy进行转换的一个很好的指南

x = np.array(x)
np.max(x[x>3])
np.max(x[(x>3)*(x>5)])
np.max(x[(x>3)*(x<6)])

x=np.array（x）
np.max（x[x>3]）
np.最大值（x[（x>3）*（x>5）]）
np.max（x[（x>3）*（x您在任何示例中都不使用
y
。您的示例是错误的。在Matlab中
max（x>3）
将返回
1
或
true
。所有示例都是如此……感谢您的快速回复：）。这是更好的答案：它按照要求使用numpy，速度大约快50倍。顺便说一句，原始公式将是
y[（x>3）和（y>2）].max（）
或
np.max（y[（x>3）和（y>2）]
。
max([y[i] for i in range(len(y)) if x[i] > 3 and y[i]>2])

x = np.array(x)
np.max(x[x>3])
np.max(x[(x>3)*(x>5)])
np.max(x[(x>3)*(x<6)])