Python 如何使mplcursors模块仅显示绘制在折线图上的点的标签？

所以我有一个折线图，python中的mplcursors模块显示了它上面任意点的坐标

我希望它只显示显式打印的点的标签，而不是打印点之间的标签，这些标签恰好位于连接点的线上。

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如果您愿意，我愿意用代码更新问题。

一种方法是为相同的点创建一个不可见的散点图，并将

mplcursor

附在上面

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
导入MPLS游标
x=np.arange（30）
y=30+np.random.randint（-5,6,x.size）.cumsum（）
图，ax=plt.子批次（）
轴图（x，y）
点=最大散射（x，y，color='none'）
mplcursors.cursor（点，悬停=True）
plt.show（）

可以将该功能包装到助手函数中：

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
导入MPLS游标
定义为线上的点创建光标（线，ax=None，注释=None，**kwargs）：
ax=ax或plt.gca（）
scats=[ax.scatter（x=line.get_-xdata（），y=line.get_-ydata（），color='none'）表示行中的行]
游标=多个游标。游标（scats，**kwargs）
如果注释_func不是无：
cursor.connect（'add'，annotation_func）
返回光标
x=np.arange（10,301,10）
y=30+np.random.randint（-5,6,x.size）.cumsum（）
图，ax=plt.子批次（）
直线=最大曲线图（x，y）
光标=为线上的点创建光标（线，ax=ax，悬停=True）
plt.show（）

这可能有点乏味，但它仍然是一个答案，因此我对它进行了改进，那么创建散点图的辅助函数呢？