Python 将ndb.tasklet与memcache读取相结合

假设我希望读取以下对象结构，并希望尽可能多地并行读取：

root_object --> ShardCounter
            |
             -> SubObject1 (1..N)
            |
             -> SubObject2 (1..N) --> ShardCounter
                                  |
                                   -> SubObject3 (1..N)

1） 与memcache和/或store交互以从Tasklet中获取ShardCounter是否有意义？据我所知，memcache没有一个

get_async

，所以我有点不确定这是否能很好地并行化

2） 在为

子对象2

生成结果的小任务中，我是使用

iter.has\u next\u async（）

模式，还是调用

fecth\u async（）.map（…）

来检索

子对象3

，或者完全不同的东西（例如，另一个小任务）

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感谢您的指点。

尽管memcache的异步函数没有在顶层定义，但客户机类具有异步函数，如文档所述，可以与NDB和Tasklet一起使用。不过，NDB无法将多个异步get操作组合到一个multi-get中，因此根据您所做的工作，使用

get\u multi

可能更有效。编辑：NDB确实有一个Memcache接口-有关详细信息，请参阅Guido的回答

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对于你的第二个问题，你必须详细说明一下你对结果做了什么，为什么，以及你认为备选方案是什么。如果您只需要获取所有异步结果，那么只需在一条语句中生成所有结果。

NDB在上下文对象上有自动批处理异步memcache API。瞧。

谢谢尼克，你帮了大忙！