Python中的Quine-McCluskey算法
我正在尝试用python编写,但我想看看是否有任何版本可以替代。谷歌搜索显示,几乎没有有用的结果。我在寻找4x4地图缩减,而不是2x2或3x3。有什么想法或参考资料吗?在您提供链接的维基百科中,底部有一些“外部链接”,其中包括与您的项目相关的有趣链接:Python中的Quine-McCluskey算法,python,algorithm,Python,Algorithm,我正在尝试用python编写,但我想看看是否有任何版本可以替代。谷歌搜索显示,几乎没有有用的结果。我在寻找4x4地图缩减,而不是2x2或3x3。有什么想法或参考资料吗?在您提供链接的维基百科中,底部有一些“外部链接”,其中包括与您的项目相关的有趣链接: 这难道不能满足你的需要吗 “一系列两篇文章,描述在R:and中实现的算法。R实现是详尽的,它提供完整而精确的解决方案。它处理多达20个输入变量。” 您可以使用ToR语言来运行Quine-McCluskey算法的R代码。请注意,这里重写了rpy
- 这难道不能满足你的需要吗
- “一系列两篇文章,描述在R:and中实现的算法。R实现是详尽的,它提供完整而精确的解决方案。它处理多达20个输入变量。” 您可以使用ToR语言来运行Quine-McCluskey算法的R代码。请注意,这里重写了rpy:rpy2 另外,为什么不使用Adrian Duşa在2007年对算法进行的改进来编写一个新的Python脚本呢
def combine(m, n):
a = len(m)
c = ''
count = 0
for i in range(a):
if(m[i] == n[i]):
c += m[i]
elif(m[i] != n[i]):
c += '-'
count += 1
if(count > 1):
return None
else:
return c
def find_prime_implicants(data):
newList = list(data)
size = len(newList)
IM = []
im = []
im2 = []
mark = [0]*size
m = 0
for i in range(size):
for j in range(i+1, size):
c = combine( str(newList[i]), str(newList[j]) )
if c != None:
im.append(str(c))
mark[i] = 1
mark[j] = 1
else:
continue
mark2 = [0]*len(im)
for p in range(len(im)):
for n in range(p+1, len(im)):
if( p != n and mark2[n] == 0):
if( im[p] == im[n]):
mark2[n] = 1
for r in range(len(im)):
if(mark2[r] == 0):
im2.append(im[r])
for q in range(size):
if( mark[q] == 0 ):
IM.append( str(newList[q]) )
m = m+1
if(m == size or size == 1):
return IM
else:
return IM + find_prime_implicants(im2)
minterms = set(['1101', '1100', '1110', '1111', '1010', '0011', '0111', '0110'])
minterms2 = set(['0000', '0100', '1000', '0101', '1100', '0111', '1011', '1111'])
minterms3 = set(['0001', '0011', '0100', '0110', '1011', '0000', '1000', '1010', '1100', '1101'])
print 'PI(s):', find_prime_implicants(minterms)
print 'PI2(s):', find_prime_implicants(minterms2)
print 'PI3(s):', find_prime_implicants(minterms3)