Python 卡方分析-预期频率在（0，）处有一个零元素。错误

我正在处理数据，试图查看两个变量之间的关联，并在Python的Scipy包中使用了卡方分析

以下是两个变量的交叉表结果：

pd.crosstab(data['loan_default'],data['id_proofs'])

结果:

   id_proofs    2   3   4   5
  loan_default              
    0   167035  15232   273 3
    1   46354   4202    54  1

如果我对相同的数据应用卡方检验，我会看到一个错误，即ValueError：预期频率的内部计算表在（0，）处有一个零元素

代码：

错误报告：

    ---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-154-63c6f49aec48> in <module>()
      1 from scipy.stats import chi2_contingency
----> 2 stat,p,dof,expec = chi2_contingency(data['loan_default'],data['id_proofs'])
      3 print(stat,p,dof,expec)

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/scipy/stats/contingency.py in chi2_contingency(observed, correction, lambda_)
    251         zeropos = list(zip(*np.where(expected == 0)))[0]
    252         raise ValueError("The internally computed table of expected "
--> 253                          "frequencies has a zero element at %s." % (zeropos,))
    254 
    255     # The degrees of freedom

ValueError: The internally computed table of expected frequencies has a zero element at (0,).

---------------------------------------------------------------------------
ValueError回溯（最近一次调用上次）
在（）
1来自scipy.stats导入chi2_意外事故
---->2 stat，p，dof，expec=chi2_偶然事件（数据['loan\u default'，数据['id\u proof']））
3个打印（统计、p、dof、EXEC）
~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/scipy/stats/contractive.py in chi2_contractive（已观察、更正、lambda_）
251 zeropos=列表（zip（*np.where（预期==0））[0]
252 raise VALUE ERROR（“预期的内部计算表”）
-->253“频率在%s处有一个零元素。”%（零位，）
254
255#自由度
ValueError：预期频率的内部计算表在（0，）处有一个零元素。

---

问题的原因可能是什么？如何克服这个问题？

再看一看文档字符串。第一个参数

必须是列联表。您必须计算列联表（就像您在
pd.crosstab（数据['loan\u default'，数据['id\u proof']）
中所做的那样）并将其传递给
chi2\u列联表

    ---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-154-63c6f49aec48> in <module>()
      1 from scipy.stats import chi2_contingency
----> 2 stat,p,dof,expec = chi2_contingency(data['loan_default'],data['id_proofs'])
      3 print(stat,p,dof,expec)

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/scipy/stats/contingency.py in chi2_contingency(observed, correction, lambda_)
    251         zeropos = list(zip(*np.where(expected == 0)))[0]
    252         raise ValueError("The internally computed table of expected "
--> 253                          "frequencies has a zero element at %s." % (zeropos,))
    254 
    255     # The degrees of freedom

ValueError: The internally computed table of expected frequencies has a zero element at (0,).