Python 使用scipy优化L-BFGS-B算法对相同输入进行不同输出

对于相同的输入参数，我有不同的结果。 结果是[0.0,98.73]或[27.53,35.23]

---

有人知道原因吗？

---

非常感谢。

也许两者都是全局最小值？这两种情况的客观价值是什么？

result.success

的值是什么？在这两种情况下，result.success都为true。但是abs（-98+0*2+98.73）+abs（-99+0+98.73）=1 abs（-98+35.23*2+27.53）+abs（-99+35.23+27.53）=36.24你为什么用火箭筒射击线性系统？或者它只是一个测试用例？将其编码为矩阵。您不需要解算器，它只是一个案例。我的函数是：total_sum+=abs（sum+=x**2*coef[0]+x*coef[1]+coef[2]）。这取决于绝对值函数在0处不可微的事实吗？

start_values = [0, 0]
bnds = [(0, 100), (0, 100)]

def _equation(self, variables):
    x1 = variables[0]
    x2 = variables[1]
    return abs(-98 + x1*2 + x2) + abs(-99 + x1 + x2)

result = minimize(_equation, tuple(start_values), bounds=bnds).x