Python 如何创建部分堆叠的条形图

我想做一个n个元素的部分堆叠条形图，其中n-1个元素被堆叠，剩余的元素是另一个与相同宽度的堆叠条形相邻的条形图。相邻的条形图元绘制在次y轴上，通常为百分比，在0和1之间绘制

我目前使用的解决方案能够很好地表示数据，但我很想知道如何实现堆叠条旁边的等宽单条的预期结果

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches

mylabels=list('BCD')

df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,11,size=(5,4)), columns=list('ABCD'))
df['A'] = list('abcde')
df['D'] = np.random.rand(5,1)

ax = df.loc[:,~df.columns.isin(['D'])].plot(kind='bar', stacked=True, x='A', figsize=(15,7))
ax2 = ax.twinx()
ax2.bar(df.A,df.D, color='g', width=.1)
ax2.set_ylim(0,1)
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
green_patch = mpatches.Patch(color='g')
handles.append(green_patch)
ax.legend(handles=handles, labels=mylabels)
ax.set_xlabel('')

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让我们尝试通过

align='edge'

和

width

来控制条的相对位置：

ax = df.drop('D', axis=1).plot.bar(x='A', stacked=True, align='edge', width=-0.4)
ax1=ax.twinx()


df.plot.bar(x='A',y='D', width=0.4, align='edge', ax=ax1, color='C2')

# manually set the limit so the left most bar isn't cropped
ax.set_xlim(-0.5)


# handle the legends
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
h, l = ax1.get_legend_handles_labels()
ax.legend(handles=handles + h, labels=mylabels+l)
ax1.legend().remove()

输出：

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整洁！我打算使用position参数并传递position=1和position=0。@ScottBoston是的，

position

也很整洁。position对多个相邻条有效吗？（即一个堆叠，两个相邻）与边缘相同，不太可能工作。当一个刻度上有两个以上的条时，您需要手动移动条。我知道，手动移动条会将它们设置为新的x值，调整为与相邻条齐平？thx@QuangHoang