Python 从数据帧中提取数据

我有一个python数据框，我试图从中提取一些数据：

frame   id        type         truncated
0       -1      DontCare        -1
0       10        Car            0  
0       13       Misc            0
0       11        Car            1
0       12        Car            1

我想提取与

Car

类型相关的数据。所以我所做的是：

 for column in labels['type'].items():
        if column == 'DontCare':
            continue
        if column == "Car" or "Van":
            print('car')
        else:
            print('no car')

但我得到了这个错误：

ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。

谁能告诉我我做错了什么？谢谢。

试试这个：

df[（df.Type==“Car”）|（df.Type==“Van”）]

比如说,

data = [['Car', 10], ['Van', 15], ['Car', 14], ['DNC', 11]] 
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Type', 'Value']) 

print(df) 

产生

    Type    Value
0   Car     10
1   Van     15
2   Car     14
3   DNC     11

    Type    Value
0   Car     10
1   Van     15
2   Car     14

及

产生

    Type    Value
0   Car     10
1   Van     15
2   Car     14
3   DNC     11

    Type    Value
0   Car     10
1   Van     15
2   Car     14

试试这个：

df[（df.Type==“Car”）|（df.Type==“Van”）]

比如说,

data = [['Car', 10], ['Van', 15], ['Car', 14], ['DNC', 11]] 
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Type', 'Value']) 

print(df) 

产生

    Type    Value
0   Car     10
1   Van     15
2   Car     14
3   DNC     11

    Type    Value
0   Car     10
1   Van     15
2   Car     14

及

产生

    Type    Value
0   Car     10
1   Van     15
2   Car     14
3   DNC     11

    Type    Value
0   Car     10
1   Van     15
2   Car     14

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