Python Dataset_factory importerror:Tensorflow从自定义数据的现有检查点微调预先训练的模型

我正在根据tensorflow github的说明，在一个小型定制数据集上重新训练一个预先训练过的（inception v1）模型

创建数据集：

python build_image_data.py 
--train_directory="${TRAIN_DIR}" 
--validation_directory="${VALIDATION_DIR}" 
--output_directory="${OUTPUT_DIRECTORY}" 
--labels_file="${LABELS_FILE}" 
--train_shards=128 
--validation_shards=24 
--num_threads=8

微调（-Fine tuning a model from a existing checkpoint section）：

我收到了以下错误消息：

文件“train_image_classifier.py”，第23行，来自数据集导入数据集工厂-导入错误：没有名为“数据集”的模块

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我试图将dataset_工厂添加到python路径中，但它不起作用，我找不到任何解决方案来解决这个问题。在这种情况下该怎么办？

首先，让舒尔知道您拥有最新版本的代码。检查数据集文件夹是否存在。您还可以尝试将dataset（而不是dataset_factory.py）文件夹添加到PYTHONPATH环境变量。

OP的两个链接现在都是404。2021-03-30此链接现在是404。

python train_image_classifier.py 
--train_dir="${TRAIN_DIR}"  
--dataset_dir="${DATASET_DIR}" 
--dataset_name=objects 
--dataset_split_name=train 
--model_name=inception_v1 
--checkpoint_path="${CHECKPOINT_PATH}"