Python 在一个csv文件中组合多个数据帧，每个数据帧用一个空行分隔

如何用空行分隔每个数据帧 我用这个片段把它们组合起来

frames1 = [df4, df5, df6]  
Summary = pd.concat(frames1)

---

那么我如何用一个空行拆分它们呢？您可以使用下面的示例：

创建测试dfs

df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,20,20).reshape(5,4),columns=list('ABCD'))
df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,20,20).reshape(5,4),columns=list('ABCD'))
df3 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,20,20).reshape(5,4),columns=list('ABCD'))
dfs=[df1,df2,df3]

---

解决方案：

pd.concat([df.append(pd.Series(), ignore_index=True) for df in dfs])

---

对于水平堆叠：

pd.concat([df.assign(test=np.nan) for df in dfs],axis=1)

---

---

您可以使用以下示例，该示例有效：

创建测试dfs

df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,20,20).reshape(5,4),columns=list('ABCD'))
df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,20,20).reshape(5,4),columns=list('ABCD'))
df3 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,20,20).reshape(5,4),columns=list('ABCD'))
dfs=[df1,df2,df3]

---

解决方案：

pd.concat([df.append(pd.Series(), ignore_index=True) for df in dfs])

---

对于水平堆叠：

pd.concat([df.assign(test=np.nan) for df in dfs],axis=1)

---

---

这就是你想要的吗

fname = 'test2.csv'

frames1 = [df4, df5, df6]
with open(fname, mode='a+') as f:
    for df in frames1:
        df.to_csv(fname, mode='a', header = f.tell() == 0)
        f.write('\n')

test2.csv

：

,a,b,c
0,0,1,2
1,3,4,5
2,6,7,8

0,0,1,2
1,3,4,5
2,6,7,8

0,0,1,2
1,3,4,5
2,6,7,8

,a,b,c,  ,a,b,c,  ,a,b,c,  
0,0,1,2, ,0,1,2, ,0,1,2, 
1,3,4,5, ,3,4,5, ,3,4,5, 
2,6,7,8, ,6,7,8, ,6,7,8, 

0,0,1,2, ,0,1,2, ,0,1,2, 
1,3,4,5, ,3,4,5, ,3,4,5, 
2,6,7,8, ,6,7,8, ,6,7,8, 

f.tell（）==0

检查文件句柄是否位于文件的开头，即0处，如果是，则打印头，否则不打印头

注意：我对所有

df

s使用了相同的值，这就是所有结果相似的原因

对于列：

test3.csv

：

,a,b,c
0,0,1,2
1,3,4,5
2,6,7,8

0,0,1,2
1,3,4,5
2,6,7,8

0,0,1,2
1,3,4,5
2,6,7,8

,a,b,c,  ,a,b,c,  ,a,b,c,  
0,0,1,2, ,0,1,2, ,0,1,2, 
1,3,4,5, ,3,4,5, ,3,4,5, 
2,6,7,8, ,6,7,8, ,6,7,8, 

0,0,1,2, ,0,1,2, ,0,1,2, 
1,3,4,5, ,3,4,5, ,3,4,5, 
2,6,7,8, ,6,7,8, ,6,7,8, 

但这些柱子的间距不会相等。如果使用

标题=False保存：
test3.csv
：

,a,b,c
0,0,1,2
1,3,4,5
2,6,7,8

0,0,1,2
1,3,4,5
2,6,7,8

0,0,1,2
1,3,4,5
2,6,7,8

,a,b,c,  ,a,b,c,  ,a,b,c,  
0,0,1,2, ,0,1,2, ,0,1,2, 
1,3,4,5, ,3,4,5, ,3,4,5, 
2,6,7,8, ,6,7,8, ,6,7,8, 

0,0,1,2, ,0,1,2, ,0,1,2, 
1,3,4,5, ,3,4,5, ,3,4,5, 
2,6,7,8, ,6,7,8, ,6,7,8, 

这就是你想要的吗

fname = 'test2.csv'

frames1 = [df4, df5, df6]
with open(fname, mode='a+') as f:
    for df in frames1:
        df.to_csv(fname, mode='a', header = f.tell() == 0)
        f.write('\n')

test2.csv
：

,a,b,c
0,0,1,2
1,3,4,5
2,6,7,8

0,0,1,2
1,3,4,5
2,6,7,8

0,0,1,2
1,3,4,5
2,6,7,8

,a,b,c,  ,a,b,c,  ,a,b,c,  
0,0,1,2, ,0,1,2, ,0,1,2, 
1,3,4,5, ,3,4,5, ,3,4,5, 
2,6,7,8, ,6,7,8, ,6,7,8, 

0,0,1,2, ,0,1,2, ,0,1,2, 
1,3,4,5, ,3,4,5, ,3,4,5, 
2,6,7,8, ,6,7,8, ,6,7,8, 

f.tell（）==0
检查文件句柄是否位于文件的开头，即0处，如果是，则打印头，否则不打印头

注意：我对所有
df
s使用了相同的值，这就是所有结果相似的原因

对于列：
test3.csv
：

,a,b,c
0,0,1,2
1,3,4,5
2,6,7,8

0,0,1,2
1,3,4,5
2,6,7,8

0,0,1,2
1,3,4,5
2,6,7,8

,a,b,c,  ,a,b,c,  ,a,b,c,  
0,0,1,2, ,0,1,2, ,0,1,2, 
1,3,4,5, ,3,4,5, ,3,4,5, 
2,6,7,8, ,6,7,8, ,6,7,8, 

0,0,1,2, ,0,1,2, ,0,1,2, 
1,3,4,5, ,3,4,5, ,3,4,5, 
2,6,7,8, ,6,7,8, ,6,7,8, 

但这些柱子的间距不会相等。如果使用
标题=False保存：
test3.csv
：

,a,b,c
0,0,1,2
1,3,4,5
2,6,7,8

0,0,1,2
1,3,4,5
2,6,7,8

0,0,1,2
1,3,4,5
2,6,7,8

,a,b,c,  ,a,b,c,  ,a,b,c,  
0,0,1,2, ,0,1,2, ,0,1,2, 
1,3,4,5, ,3,4,5, ,3,4,5, 
2,6,7,8, ,6,7,8, ,6,7,8, 

0,0,1,2, ,0,1,2, ,0,1,2, 
1,3,4,5, ,3,4,5, ,3,4,5, 
2,6,7,8, ,6,7,8, ,6,7,8, 

你知道如何用列而不是行来分隔它们吗？好的，也许一些键参数、多索引和展平列可以防止重复的列名称。你知道如何用列而不是行来分隔它们吗？好的，也许一些键参数，“多索引”和“展平”列对于防止重复列应该很好。如何将它们与列分隔开？@ashrafkhaled Edited，请检查。如何将它们与列分隔开？@ashrafkhaled Edited，请检查。