在Python/Pandas中重新排列数据：将特定列vlaues转换为标题

我得到了一个大型数据集，其数据排列如下：

location  cost    year
1         23.15    1986
1         23.91    1988
1         23.31    1989
1         23.91    1993
1         22.98    1994
1         23.99    1995
1         23.71    1997
1         23.01    1999
2         23.21    2000
2         24.28    2004
2         24.4     2005

我想重新排列它，使它的形式如下：

location    1985    1986    1987   1988
1           20.00   20.00   20.0    20.0
2           20.00   20.00   20.0    20.0
3           20.00   20.00   20.0    20.0
4           20.00   20.00   20.0    20.0
5           20.00   20.00   20.0    20.0

（注意：忽略新成本都是20.0。我的目标是将

年份

列中的值转换为标题，以便每个

位置

只列出一次，特定年份的

成本

位于该列中。）

有没有一种简单的方法可以做到这一点？我已经研究了

groupy

和

transpose

，但是没有能够产生任何接近我想要的东西

---

提前感谢您提供的任何提示。

您需要使用

pivot\u table

：

pd.pivot_table(df, index='location', columns='year', values='cost', fill_value=0)

您的样品：

#Out[11]: 
#year       1986   1988   1989   1993   1994   1995   1997   1999   2000  \
#location                                                                  
#1         23.15  23.91  23.31  23.91  22.98  23.99  23.71  23.01   0.00   
#2          0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00  23.21   

#year       2004  2005  
#location               
#1          0.00   0.0  
#2         24.28  24.4

---

为什么所有列都是

20.0[0]

？只是为了示例位置；这些值不是真的，有点混乱。可能值得显示您期望的实际值。查看当前代码也可能很好。