Python 传递列表喜欢。日期不再支持带有任何缺少标签的loc或[]

我正在尝试使用 以下日期范围：

dtr = pd.date_range(start='2005-01-01',end='2020-01-01',freq='Y').date

对于数据帧

                  ECL         ED        EFX        EMN        EMR       EQIX  
Date                                                                           
2004-12-31  29.188265  21.974245  23.909544  14.893614  21.059916  35.216614   
2005-01-03  28.747896  21.748219  24.386028  14.782673  20.639318  35.612129   
2005-01-04  28.382326  21.682922  23.535154  13.464359  20.398973  34.928238   
2005-01-05  28.108135  21.446857  23.679798  13.314729  20.215719  34.203125   
2005-01-06  28.191223  21.471962  23.484104  13.593354  20.347906  34.491512   
2005-01-07  28.025047  21.532238  23.381994  13.482425  20.167650  34.120735   
2005-01-10  28.274302  21.808495  23.288401  13.510804  20.215719  34.788147   
2005-01-11  28.041676  21.768312  23.237345  13.392123  20.380947  34.417366   
2005-01-12  27.966890  21.838623  23.271381  13.392123  20.308853  34.598637   
2005-01-13  27.617929  21.843651  23.169277  13.294093  20.065500  33.815876

过去

df.loc[dtr]

用于解决我的问题，但在较新版本的pandas中，它会抛出错误：

KeyError:“传递列表喜欢。不再支持带有任何缺少标签的loc或[]，请参阅。”

---

哪一种是“新的”正确方法？

正如它所建议的那样

df.reindex（dtr）

？不完全确定您期望的输出是什么，您缺少键，因此这些行应该全部

NaN

还是完全删除？最大的麻烦可能是由于

NaN

而导致的向上投射。正如它所建议的

df.reindex（dtr）

？不完全确定您期望的输出是什么，您缺少键，因此这些行应该全部

NaN

还是完全删除？由于

NaN

，最大的烦恼可能是向上投射。