Python 在邻接（或连通）矩阵中引入相关性

我试图建立一个相关的邻接矩阵。i、 e如果节点B连接到节点A，从节点A到节点B的连接概率设置为1阶常数因子，比如α。我需要这样一个矩阵来模拟节点为神经元的神经网络连接

爸爸→b | b→a=1=α。。。。[1]

我想到了下面的解决方案，但我不确定它是否正确

使用贝叶斯定理和等式[1]作为α的定义，我可以写：

铅→a | a→b=αPa→b/Pb→a

现在我需要做的就是生成两个矩阵，其中的元素是独立的随机数。然后我除以它们，再乘以α。后来我负责正常化

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提前谢谢。

您的问题是什么？生成这种邻接矩阵的正确方法是什么？