在python的netcdf中将inf值替换为0

我可以使用xarray替换NetCDF中的nan值，如下所示：

hndl_nc = hndl_nc.fillna(0.0)

有没有办法将inf值也替换为0？

尝试以下方法：

def replace_inf_with_zero(dataset):
    for varname in dataset.data_vars.keys():
        array = hndl_nc[varname]
        array[array == np.inf] = 0.

尝试以下方法：

def replace_inf_with_zero(dataset):
    for varname in dataset.data_vars.keys():
        array = hndl_nc[varname]
        array[array == np.inf] = 0.

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Numpy的

isfinite

捕获了

np.inf

和

np.nan

hndl_nc.where(hndl_nc.apply(np.isfinite)).fillna(0.0)

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请注意，xarray的下一个版本（0.10）将允许您直接在

where方法中指定填充值。
Numpy的
isfinite
捕获
np.inf
和
np.nan

hndl_nc.where(hndl_nc.apply(np.isfinite)).fillna(0.0)

请注意，xarray的下一个版本（0.10）将允许您直接在
where方法中指定填充值