如何在python中对hdf5文件进行非阻塞写入

如何在python中对hdf5文件进行非阻塞写入,python,pandas,hdf5,Python,Pandas,Hdf5,目前,我们正在使用pandas向.h5文件写入/附加数据帧,代码如下: import pandas as pd store = pd.HDFStore(<path>) store.put(<table name>, data_frame, format='table', append=True, data_columns=True) 将熊猫作为pd导入 store=pd.HDFStore() store.put(,data\u frame,format='table',

目前,我们正在使用pandas向
.h5
文件写入/附加数据帧,代码如下:

import pandas as pd
store = pd.HDFStore(<path>)
store.put(<table name>, data_frame, format='table', append=True, data_columns=True)
将熊猫作为pd导入
store=pd.HDFStore()
store.put(,data\u frame,format='table',append=True,data\u columns=True)
在写操作成功或失败时,是否有一个非阻塞等价物可以附加回调?比如:

import pandas as pd
store = pd.HDFStore(<path>)
def handler(result):
  ...
store.put_async(<table name>, data_frame, format='table', append=True, data_columns=True, handler)
将熊猫作为pd导入
store=pd.HDFStore()
def处理程序(结果):
...
store.put\u async(,data\u frame,format='table',append=True,data\u columns=True,handler)
谢谢