Python 是否有方法将重叠描述框正确放置在matplotlib中？

嗨，我正试图从附件中绘制消费者与日的关系图

我尝试了以下代码：

import pandas as pd
data=pd.read_csv("C:\\Users\\hp6\\Desktop\\load.csv")
data.set_index("Consumers",inplace=True)
data.head()
import matplotlib.pyplot as plt
data.plot()
plt.title('Daily Consumption analysis')
plt.ylabel('Load')
plt.xlabel('Days')
plt.show()

然而，这给出了以下图表：

所以它是重叠的。如何将线路描述框的位置更改为右侧，修改其外观？

调用

plt。图例（loc=1）

将图例放在右上角。

loc

的其他值将使图例处于“最佳”位置（

loc=0

）、左上方（

loc=2

）等等。您还可以使用其他关键字显式指定位置，也可以创建图例，以便使用

plt.legend（fancybox=True，framealpha=0.5）

看 查看完整说明。

调用

plt。图例（loc=1）

会将图例放在右上角。

loc

的其他值将使图例处于“最佳”位置（

loc=0

）、左上方（

loc=2

）等等。您还可以使用其他关键字显式指定位置，也可以创建图例，以便使用

plt.legend（fancybox=True，framealpha=0.5）

看

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完整说明。

使用

bbox\u to\u锚定

将图例稍微移到轴边界之外

例如：

import pandas as pd
data=pd.read_csv("C:\\Users\\hp6\\Desktop\\load.csv")
data.set_index("Consumers",inplace=True)
data.head()
import matplotlib.pyplot as plt
data.plot()
plt.title('Daily Consumption analysis')
plt.ylabel('Load')
plt.xlabel('Days')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.25, 1)) 
plt.show()

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使用

bbox\u to\u anchor

将图例稍微移到轴边界之外

例如：

import pandas as pd
data=pd.read_csv("C:\\Users\\hp6\\Desktop\\load.csv")
data.set_index("Consumers",inplace=True)
data.head()
import matplotlib.pyplot as plt
data.plot()
plt.title('Daily Consumption analysis')
plt.ylabel('Load')
plt.xlabel('Days')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.25, 1)) 
plt.show()