Python 训练的DNN模型预测类时的错误

我使用下面的程序为我的图像预测类

我用于训练的图像是形状（28,28,1）

在这里，我上传了一个RGB图像，它的形状是（28，28，3），我尝试将该图像转换为灰度，然后预测，但不断得到以下错误

ValueError: Input 0 of layer sequential is incompatible with the layer: expected axis -1 of input shape to have value 1 but received input with shape [None, 28, 28, 3]

有谁能告诉我我做错了什么，并帮我解决这个问题。

你需要申请以下类似的申请：

load_img(path, color_mode='grayscale')

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到灰度的转换在哪里？实际上我是用Photoshop手动完成的。你的图像在加载后仍然是rgb（3个通道）。尝试加载img（路径，颜色模式为灰度），你可以在这里看到，非常感谢！成功了。

load_img(path, color_mode='grayscale')