Python 数据帧的点框图

Pandas中的数据帧有一个方法，但是有没有办法在Pandas中创建点框图，或者使用其他方法

所谓点箱线图，我指的是显示图内实际数据点（或相关样本）的箱线图，如下面的示例（在R中获得）

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有关OP的问题（与熊猫）的更准确答案：

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旧版本（更通用）：

使用matplotlib：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.random.normal(0,2,1000)
b = np.random.normal(-2,7,100)
data = [a,b]

plt.boxplot(data) # Or you can use the boxplot from Pandas

for i in [1,2]:
    y = data[i-1]
    x = np.random.normal(i, 0.02, len(y))
    plt.plot(x, y, 'r.', alpha=0.2)

由此得出：

灵感来自

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希望这有帮助

使用

stripplot

功能，seaborn版本0.6（目前在github的主分支中）可以实现这一点。下面是一个例子：

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
sns.stripplot(x="day", y="total_bill", data=tips,
              size=4, jitter=True, edgecolor="gray")

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这就是你想要的吗？谢谢@pss我知道。我的问题是关于点框图的。我想知道是否有一种简单的方法可以在以后添加点（注意点沿着

x

轴的随机性，以便更容易地看到它们）使用

matplotlib

中的自定义绘图，将其作为

ax

参数输入pandas.boxplot，然后在同一个绘图中绘制点图。感谢@CTZhu，我无法跟踪该链接（Github上的404错误）（如果您只是粘贴链接，它应该可以工作）为什么我要将其粘贴为代码？对此很抱歉。python中的Beeswarm绘图：

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
sns.stripplot(x="day", y="total_bill", data=tips,
              size=4, jitter=True, edgecolor="gray")