如何从excel解析2019年1月9日格式的日期，并使用python将其转换为yyyy-mm-dd格式

我在excel单元格中有一个带有字符串的日期，如“截至2019年1月9日” 我需要解析此日期并将其转换为yyyy/mm/day格式

'to_search=“%d-%b-%y”'

---

提前感谢使用python，您可以使用dateutil lib（

pip安装python dateutil

）和一些初始字符串切片：

import dateutil.parser
s =  'As of 09-Jan-2019' 
t = dateutil.parser.parse(s[5:])
t.strftime('%Y/%m/%d')

---

从datetime导入datetime返回

2019/01/09

日期=“2019年1月9日”

新的日期格式=datetime.strtime（日期，“%d-%b-%Y”）.date（）

打印（新的日期格式）

导入xlrd

loc=（“文件路径”）

wb=xlrd.open_工作簿（loc）

工作表=工作表。工作表按索引（0）

---

sheet.cell\u value（0，0）

使用pandas.to\u datetime：日期格式不是正则表达式的一部分。您需要使用正则表达式查找类似日期的内容，然后尝试仅使用您的这种格式的日期分析器来解析这部分内容-如果它进行解析，则会成功找到它。然后用重新格式化的值替换该值。瞧！是的…这很有效。。。非常感谢。但我需要从excel单元格中解析它，但我不知道位置。。。我需要在任何地方找到它。你必须使用xlrd库，通过该库可以指定日期所在的单元格或行，并为每行获取字符串，删除日期结尾重写该单元格。工作正常…谢谢。。。但我需要从嵌套for循环中的excelUse变量中解析它：“sheet.cell_value（I，j）”，然后您可以测试尽可能多的单元格

import dateutil.parser
s =  'As of 09-Jan-2019' 
t = dateutil.parser.parse(s[5:])
t.strftime('%Y/%m/%d')