Python 如何使用pandas组合数据帧中的行？

我有一组数据帧，我这样组合：

frames = [df1, df2, df3, df4, df5]
result = pd.concat(frames)

     name    time    thing   stuff 
 0   a       NaN     X       NaN 
 0   a       10:00   NaN     NaN
 0   a       NaN     NaN     blah
 1   b       11:00   NaN     NaN
 1   b       NaN     Y       NaN
 1   b       NaN     NaN     hi

    name   time   thing   stuff
 0   a      10:00  X      blah
 1   b      11:00  Y      hi

这给了我一个如下的输出：

frames = [df1, df2, df3, df4, df5]
result = pd.concat(frames)

     name    time    thing   stuff 
 0   a       NaN     X       NaN 
 0   a       10:00   NaN     NaN
 0   a       NaN     NaN     blah
 1   b       11:00   NaN     NaN
 1   b       NaN     Y       NaN
 1   b       NaN     NaN     hi

    name   time   thing   stuff
 0   a      10:00  X      blah
 1   b      11:00  Y      hi

我想合并行，使其看起来像这样：

frames = [df1, df2, df3, df4, df5]
result = pd.concat(frames)

     name    time    thing   stuff 
 0   a       NaN     X       NaN 
 0   a       10:00   NaN     NaN
 0   a       NaN     NaN     blah
 1   b       11:00   NaN     NaN
 1   b       NaN     Y       NaN
 1   b       NaN     NaN     hi

    name   time   thing   stuff
 0   a      10:00  X      blah
 1   b      11:00  Y      hi

我尝试过groupby，但似乎不起作用：

In:     result = result.groupby('name')
        print result

Out:      result = pd.concat(frames)
        <pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x10cc2bd10>

In:result=result.groupby（'name'））
打印结果
输出：结果=局部放电浓度（帧）

有人知道我该怎么做吗

---

谢谢

使用

groupby

和

first

df.groupby('name',as_index=False).first()
Out[447]: 
  name   time thing stuff
0    a  10:00     X  blah
1    b  11:00     Y    hi