Python Pandas：将数据帧的单元格与不同列的内容进行比较&；复制相邻数据

我想迭代dataframe A的列，对于每个单元格，检查其内容是否与dataframe B中某列的任何单元格匹配。如果匹配，我想将dataframe B中同一行的另一列的内容复制到dataframe A中匹配单元格的行中的新列

例如：

数据帧a

姓名|年龄
布拉德| 36
安妮塔| 54
布拉德| 23
玛丽34岁

数据帧b

名字|性别
艾米| f
安妮塔| f
Ben|m
贝拉| f
Ben|m
布拉德| m
弗洛里安| m
玛丽| f

目标：数据帧a

姓名|年龄|性别
布拉德| 36 | m
安妮塔| 54 | f
玛丽| 34 | f

到目前为止，这就是我所拥有的

if (dataframe_a['name'].iteritems() == dataframe_b['first_name]:
    dataframe_b['gender'] = dataframe_a['gender']

然而，我得到了“ValueError：序列的真值是不明确的。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。我猜我必须在这里设置一个循环，但这太慢了，我很确定一定有更快的方法

试试这个：

df1.merge(df2.rename(columns={'first_name':'name'}))                                                                                                                                              

输出：

    name  age gender
0   Brad   36      m
1  Anita   54      f
2   Mary   34      f

您也可以使用字典执行此操作：

gender_map = dataframe_b.set_index('first_name').to_dict()['gender']  
dataframe_a['gender'] = dataframe_a.set_index('name').index.map(gender_map)

性别分布图：

{'Amy': 'f',
 'Anita': 'f',
 'Ben': 'm',
 'Bella': 'f',
 'Brad': 'm',
 'Florian': 'm',
 'Mary': 'f'}

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谢谢你的帮助！但这不起作用，因为df2是一个非常大的数据帧，有各种各样的名称，而df2有一个很小的名称列表，它们可能会出现几次，所以“名称”不是唯一的。@laryl我用另一种方法进行了更新，这可能会有所帮助。为什么您认为必须使用循环？你试过在网上查找那个错误消息吗？

    name  age gender
0   Brad   36      m
1  Anita   54      f
2   Mary   34      f