Python g、 networkx中的节点（）无法与random.choice（）一起使用

我试图在随机节点之间生成随机边，但代码行

ab=choice（G.nodes（））

正在生成错误

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
from random import choice
G=nx.Graph()
city_set=['a','b','c','d','e','f','g','h']
for each in city_set:
    G.add_node(each)
ab=choice(G.nodes())
print(ab)

错误

C:\Users\DELL\Anaconda2\envs\untitled\python.exe C:/Users/DELL/Documents/PythonPrograms/beging/ntwxproject.py 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“C:/Users/DELL/Documents/PythonPrograms/beging/ntwxproject.py”， 第10行，在 ab=选择（例如节点（）） 文件“C:\Users\DELL\Anaconda2\envs\untitle\lib\random.py”，第259行，在选项中 返回seq[i]文件“C:\Users\DELL\Anaconda2\envs\untitled\lib\site packages\networkx\classes\reportview.py”， 第178行，在getitem 返回self.\u节点[n]键错误：1

进程已完成，退出代码为1

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我是python新手，请帮助我。

由于您下一步想做什么还不是100%清楚，我尝试给出一些关于如何将

random.choice（）

与您的城市列表结合使用的提示（请注意，它是一个“列表”，而不是一个“集合”-更好的识别者应该是城市列表）

编辑：我看到你添加了一些信息-所以我添加了一种构建边缘的方法

您的主要问题是，

G.nodes（）

是一个

而不是一个简单的列表（即使它的字符串表示形式看起来像一个列表）

我希望这有点帮助…

您可以通过传递list（G.nodes（））而不仅仅是G.nodes（），将G.nodes（）转换为与random.choice（）兼容的列表格式

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networkx版本2.4中的G.nodes取代了G.node的使用

因此，如果您试图取消使用G.node作为密钥标识符的旧代码，则可能会遇到此错误

将所有G.node替换为G.nodes，反之亦然。根据您尝试工作的版本而定

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我们需要更多的代码来帮助，特别是不清楚G.nodes（）是什么（）列出了图G中的所有节点，这里是代码

将networkx作为nx导入matplotlib.pyplot作为plt从随机导入选项G=nx.Graph（）city_set=['a'、'b'、'c'、'd'、'e'、'f'、'G'、'h']中为每个城市_集合添加节点（每个）ab=choice（G.nodes（））打印（ab）

以及什么是

choice（）

？

random.choice（）

？能否显示G.nodes（）所在的代码块是否定义？问题应始终包含说明问题的最小示例-这意味着我们应该能够将其复制粘贴到开发环境中并重现问题。@OBu我已编辑了问题并添加了全部代码，抱歉第一次发布NP-我刚刚更新了我的答案并添加了创建边缘的示例。谢谢，它当然有帮助。如果它有帮助，请进行投票。如果它解决了您的问题，“接受”答案会很好。在stackoverflow上玩得开心！欢迎来到stackoverflow！请用一些代码和解释来支持您的答案。

import networkx as nx 
import matplotlib.pyplot as plt 
import random 

G=nx.Graph() 
city_list=['a','b','c','d','e','f','g','h']

# this is a bit easier then adding each node in a loop 
G.add_nodes_from(city_list)

# show type and content of G.nodes() 
print(G.nodes())
print(type(G.nodes()))

# based on your old code:    
for _ in city_list: 
    ab=random.choice(city_list) 
    print(ab)
print("list is now", city_list)

# generate n random edges
n=5
for _ in range(n):
    # random.sample(city_list, 2) gives a 2-tuple from city list
    # The '*'-operator unpacks the tuple to two input values for the .add_edge() method
    G.add_edge(*random.sample(city_list, 2))
print("Edges generated:", G.edges())

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt 
from random import choice      
G=nx.Graph()      
city_set=['a','b','c','d','e','f','g','h'] 
for each in city_set:     
    G.add_node(each)     
ab= choice(list(G.nodes())) 
print(ab)