在python中将正号（+；）和负号（-）更改为整数

我有一个dataframe，其中包含以下列：

A
+
+
-
+
-

如何将此列转换为整数值。这样我就可以把它乘以其他数值了

---

因此，所有的“+”将被1替换，“-”将被-1替换。

如果我理解正确，您可以使用：

您可以使用：

df.A = df.A.map({'+': 1, '-': -1})

使用应用程序：

假设列中只有

+

和

-

值

使用字符串连接和转换：

df['A'] = (df.A + '1').astype(int)

df['A'] = (df.A == '+').astype(int)*2-1

使用字符串相等和强制转换：

df['A'] = (df.A + '1').astype(int)

df['A'] = (df.A == '+').astype(int)*2-1

---

一些可能的方法是使用

add

添加

1

字符串，并使用

astype

转换为

int

：

df['A'] = df.A.add('1').astype(int)

或使用

lambda

达到与上述相同的目的：

df['A'] = df.A.apply(lambda row: int(row + '1'))

searchsorted

---

简明的

---

为了清楚起见，您想将

+

替换为

1

，将

-

替换为

-1

，对吗？如果是这样，请更新您的问题，使其清晰。

df.assign(A=1 - np.array(['+']).searchsorted(df.A) * 2)

   A
0  1
1  1
2 -1
3  1
4 -1

df.assign(A=df.A.eq('-').mul(2).rsub(1))

   A
0  1
1  1
2 -1
3  1
4 -1