如何导入python包的本地版本？

我想我在matplotlib中发现了一个bug。我使用anaconda作为包管理器，但必须从github下载matplotlib才能对其进行编辑

如何导入修改后的matplotlib版本以对其进行测试？我试着用

import /absolute/path/to/modified/matplotlib

，但那不起作用。理想情况下，我希望创建一个使用修改后的matplotlib而不是原始matplotlib的conda环境，以便可以轻松地在两者之间切换

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如何测试和运行一个开源库的修改版本，而不破坏包的原始版本？有没有从绝对路径导入库的方法？

试试这个

import sys

sys.path.append('/absolute/path/to/modified/matplotlib')

import matplotlib # modified

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您可以通过告诉anaconda直接安装包的tar-ball来安装本地版本，即

conda install package-version-py27.tar.bz2

您还可以使用

--use local

参数

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请参阅：，

另一个未提及的选项，如果您只是将matplotlib模块（复制或移动）放在项目的目录中，python将首先在那里进行检查，找到您放在那里的版本，不再进一步查看。这正是您不应该为文件命名的原因，例如，math.py。

啊，是的，这会暂时更改python路径，这对我需要的东西很有用（我不希望永久更改）。但是，因为库是附加的，所以原始库优先，这不起作用。不过，我只是将其编辑为以下内容：sys.path.insert（1，'/absolute/path/to/modified/matplotlib'）如果有人也在conda（或VirtualEnvironment）环境中找到解决方案，我会让它再打开一段时间。我认为环境可以提供一个更优雅的解决方案，而且它对其他人也很有用。如果没有环境解决方案出现，我会让这成为公认的答案。非常感谢。虽然matplotlib导入显示了新版本，但我注意到“import matplotlib.pyplot as plt”会引发“ImportError:无法导入名称“\u path”。不确定这是否是matplotlib安装过程中出现的问题，或者这是否是由于matplotlib的导入方式造成的……如果将修改后的库包放入工作文件夹（或工作文件夹中的链接），则导入将优先于系统安装的库。您可以生成conda包（）并将其安装到一个新的环境中，但您不会说您使用的是哪个操作系统，以了解这将有多困难。在Windows上，这将相当困难。在*尼克斯，有点容易，这只有在他们已经有了一个康达包裹的tarball时才会有帮助。相反，他们有源目录。。。